MySQL-spørring for å trekke kategorier i WordPress

Depositphotos 12429678 s

Nylig så det ut til at innleggene jeg skrev om hjemmelivet mitt, så ut til å få flere sidevisninger enn noen av mine andre emner. Det vil støtte at det personlige aspektet ved blogging er det som tiltrekker flere lesere, så jeg ønsket å finne ut av det. Noen av innleggene mine som berører mitt personlige liv, legger jeg til et spesifikt spørsmål til. Resten av kategoriene brukes basert på innhold. Jeg gjorde dette med vilje, slik at jeg til slutt kunne rapportere om det. Den tiden har kommet!

WordPress-spørring

Det er ikke så lett som du kanskje tror å finne ut av. Hele prosessen tok meg noen timer fra data til rapport! Den første utfordringen var å trekke dataene ut av bloggdatabasen min. I WordPress krever det en fin sammenføyningsforespørsel mellom tre tabeller, innlegg, posts2cats og kategorier. Hvis du vil gjøre dette, er spørringen:

VELG `post_date`,` cat_name` FRA `wp_posts` VENSTRE JOIN` wp_post2cat` PÅ `wp_posts`.ID =` wp_post2cat`.post_id VENSTRE JOIN `wp_categories` ON` wp_categories`.cat_ID = `wp_post2cat`.

Merk at du faktisk får mer enn en post tilbake per innlegg hvis du har valgt flere kategorier på et innlegg. Det er greit, det takler jeg faktisk i analysen min.

Google Analytics

Google gjør det ganske enkelt å hente dataene etter dato du trenger og eksportere dem som en CSV-fil. Jeg trakk ganske enkelt det samme datoperioden og antall sidevisninger. Deretter slo jeg sammen både kildene, blogginnleggene og kategoriene og tilhørende sidevisninger. Morsomme ting!

Analyse

Neste trinn er det morsomme! Det er en rekke spørsmål og trinn du må gjennom (jeg vil ikke gå så mye inn på detaljer her), men den grunnleggende produksjonen er at jeg vil beregne antall sidevisninger delt på antall innlegg i hver kategori. Jeg beregnet deretter gjennomsnittlige visninger per innlegg på tvers av hele bloggen og sammenlignet resultatene.

Det du ser nedenfor er en analyse av indeksen over sidevisninger etter kategori. Klikk på bildet hvis du vil se det i full størrelse. En indeks på 100 er gjennomsnittet. En indeks på 200 betyr at kategorien hadde to ganger treff av gjennomsnittlig innlegg. En indeks på 50 er halvparten av gjennomsnittet.

Blogg Kategori Indeks

Konklusjoner

Ikke helt hva jeg forventet, men jeg tror noe av det gir mening. I den lave enden av skalaen (til høyre) ser vi noen mettede emner, ikke sant? Politikk, teknologi, virksomhet, blogging osv. Vi ser også noen veldig, veldig nisjeemner som Google Maps. Siden det ikke er et hovedtema i bloggen min, er det tvilsomt at jeg tiltrekker meg mye oppmerksomhet for det.

Hjemmefronten var tilnærmet død sentrum! Jeg trodde det ville indeksere høyere, men det faktum at det ikke underindekserer, forteller meg at det på ingen måte skader bloggen min. Hjelper det? Kanskje i oppbevaring, men ikke rette sidevisninger.

Det som virkelig brøler til topps er kompetanseområder jeg har. Analytics ... wow! Jeg tror dette er et emneområde som skriker etter hjelp. Det er ikke for mange nett analytics blogger der ute! Folk vil vite hvordan de skal bruke analytics, hvordan du implementerer det, og deretter hvordan du rapporterer og gjør endringer basert på det (som dette innlegget!).

Det andre interessante elementet er "Daily Reads". Jeg trodde med sikkerhet at de ville være midt på veien, men de rangerer faktisk veldig høyt. Folk er interessert i det jeg leser og anbefaler dem! Det føles ganske bra. Hver dag leser jeg gjennom hundrevis av feeder og nettsteder, og prøver å trekke tilbake unike historier som folk vil sette pris på. Mange ganger er dette lenker til andre blogger som jeg synes er interessante og ønsker å videreføre. Det ser ut som kameratskapet som er involvert i dette lønner seg!

Der har du det! Flere års data om leserne! Jeg vil virkelig gjøre det mye enklere å gjøre denne analysen neste gang. Jeg vil virkelig jobbe med å automatisere kategoriene i min analytics rapporter slik at jeg kan holde øye med dem nærmere.

3 Kommentarer

  1. 1

    Det jeg synes er interessant med Daily Reads-nummeret, er at jeg sjelden, eller aldri, leser innlegg på lenklister. Men jeg finner nesten alltid meg selv å skanne din.

    Jeg trodde det var fordi vi har lignende interesser, og det kan være slik. Men det ser ut til at det treffer med mange andre lesere også.

    Jeg har funnet noen gode ting fra Daily Reads. Kanskje du bare har en evne til å filtrere gjennom søppelet for oss 🙂

    • 2

      Det er absolutt det jeg er ute etter på det, Tony. Svært sjelden velger jeg en lenke som er utenfor emneområdet for bloggen min ... og jeg leser virkelig artiklene og liker dem før jeg legger dem ut!

      Jeg finner dem fra et [latterlig] stort antall steder, inkludert søkemotorvarsler, blogger, sosiale bokmerkesider osv.

      Takk, Tony!

Hva tror du?

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentaren din behandles.