Analytics og testingCRM og dataplattformermarkedsførings~~POS=TRUNC

Grav dypere i undersøkelsesresultatene dine: Kryssfane og filteranalyse

Jeg driver med markedsføring av sosiale medier for SurveyMonkey, så jeg er en stor tilhenger av å bruke nettbaserte spørreundersøkelser for å nå ut til kundene dine for å ta bedre mer strategiske forretningsbeslutninger. Du kan få mye innsikt fra en enkel spørreundersøkelse, spesielt når du vet noe om å lage og analysere det. Å skrive og designe en god spørreundersøkelse er en viktig del av denne prosessen, men alt det front-end-arbeidet betyr veldig lite hvis du ikke vet hvordan analysere resultatene dine.

Hos SurveyMonkey tilbyr vi flere verktøy for å hjelpe deg med å skjære opp, terninger og forstå daten din. To av de mest nyttige er krysstabeller og filtre. Jeg vil gi deg en kort oversikt og brukscase for hver, slik at du vet hvordan du implementerer dem for dine behov.

Hva er kryssfaner?

Kryss-tabbing er et hendig analyseverktøy som gir deg en side-ved-side-sammenligning av to eller flere spørreundersøkelsesspørsmål. Når du bruker krysstabellfilteret, kan du velge svarene du vil segmentere ut, og se hvordan disse segmentene svarte på hvert spørsmål i undersøkelsen.

Så hvis du er nysgjerrig på hvordan mennesker av forskjellige kjønn svarte på de forskjellige spørreundersøkelsene dine, for eksempel, vil du inkludere et spørreundersøkelsesspørsmål om respondentenes kjønn. Så, når du bruker kryssfanen, vil du enkelt se hvordan menn reagerte sammenlignet med kvinner.

SurveyMonkey kryssfane
Kvinner rapporterte mer interesse for katter enn menn, så hvis du selger et katteprodukt, kan det være lurt å målrette det mot kvinner.

Dette kan være nyttig i markedsføringsstrategien din. Veiledningen til krysstabeller kan fortelle deg mye om de som kan være interessert i ideen eller produktet din - den kan segmentere de som svarte positivt på forslaget ditt etter aldersgruppe, kjønn, fargepreferanse - hvilken som helst kategori du inkluderer som en undersøkelse spørsmål kan brukes til å bryte ned svarene dine ytterligere ved å bruke krysstabeller.

Hva er filtrering?

Bruk et filter på resultatene dine for å se et segment av respondentene dine fjernet fra de andre. Du kan filtrere etter svaret, etter egendefinerte kriterier eller etter egenskap (dato, fullførte kontra delvis fullførte svar, e-postadresse, navn, IP-adresse og egendefinerte verdier) for å begrense resultatene dine, slik at du bare ser svar fra folk som interesserer deg.

Så hvis du markedsfører et produkt til katteelskere, for eksempel, og et av undersøkelsesspørsmålene dine spør om respondentene dine liker katter, svarene fra folk som har svart Nei. til det spørsmålet er sannsynligvis ikke av stor interesse. Bruk et filter som velger bare for personer som har svart jaeller kan være (hvis det var et alternativ), og du vil kunne se resultatene til potensielle kunder.

surveymonkey filterresultater
Når vi først filtrerer etter kattefolk, finner vi at de fleste respondentene fortsatt ikke er interessert i katteparfymen vår. Vi vurderer å investere i et nytt produkt.

 Kombiner filtre og kryssfaner for bedre undersøkelsesanalyse

Så du lurer kanskje på om du kan bruke filtre og krysstabeller samtidig? Svaret er ja! Det er en nyttig strategi for å redusere støy og forstå svarene dine.

  1. Bruk filteret ditt altså folk som er potensielle kunder basert på vårt tidligere eksempel. Bruk deretter kryssfanen for å finne ut hvordan ulike potensielle kunder har det. Så, for å gå tilbake til vårt katteelskereksempel, vil du først bruke filteret slik at du bare ser på svar fra folk som kan være interessert i produktet ditt.
  2. Bruk krysstabellen så du vet alderen (kjønn, inntektsnivå og beliggenhet kan også være interessante faktorer her), og vips. Du sitter igjen med en omfattende oversikt over dine potensielle kunder som kan deles opp etter alder, kjønn eller hva du liker.
resultater for krysstabell og filterovervåkingstast
75% av de som liker katter og er interessert i katteparfyme-produktet mitt, er kvinner.

Bare husk å vurdere faktorene som vil være interessante i analysen din, slik at du kan planlegge for dem i undersøkelsesdesignet ditt. Det vil ikke være mulig å krysstabell for inntektsnivå hvis du ikke ber om det i den opprinnelige undersøkelsen.

Vi håper denne krysstabell- og filteranalyseoversikten var nyttig for deg! Har du fortsatt flere spørreundersøkelser? Hva med et eksempel på en innsikt du har fått ved å bruke krysstabulator- eller filterfunksjonene? Fortell oss om det i kommentarfeltet nedenfor. Takk!

Avsløring: Martech Zone er tilknyttet SurveyMonkey og bruker tilknyttede lenke i denne artikkelen.

Hanna Johnson

Hanna er markedsfører for sosiale medier for SurveyMonkey. Hennes lidenskap for alt sosialt strekker seg langt forbi hennes Tweet-strøm. Hun elsker mennesker, happy hour og et godt sportsspill. Hun har reist til alle kontinenter unntatt Antarktis, men hun jobber med det ...

Relaterte artikler

Tilbake til toppen-knappen
Lukke

Annonseblokkering oppdaget

Martech Zone er i stand til å gi deg dette innholdet uten kostnad fordi vi tjener penger på nettstedet vårt gjennom annonseinntekter, tilknyttede lenker og sponsing. Vi vil sette pris på om du vil fjerne annonseblokkeringen når du ser på nettstedet vårt.