Beauty Matching Engine: Personliggjorte AI-anbefalinger som driver skjønnhetssalg på nettet

Kunstig intelligens i skjønnhetshandel og detaljhandel

Ingen kunne ha forstått den apokalyptiske effekten COVID-19 ville ha i vår hverdag og økonomi og spesielt detaljhandel med nedleggelsen av mange ledende high street butikker. Det er gjort merkevarer, forhandlere og forbrukere alle tenke fremtiden for detaljhandel. 

Beauty Matches-motor

Beauty Matches-motor™ (BME) er en løsning for skjønnhetsspesifikke forhandlere, e-tailers, supermarkeder, frisører og merker. BME er en innovativ hvitmerket AI-basert personaliseringsmotor som forutsier og personliggjør produktvalgene kunder er mer sannsynlig å kjøpe. I tillegg til å kunne anbefale produkter, personliggjør BME alle punkter i kundens online reise fra oppsalg til destinasjonssider.

Som teknisk gründer er ikke dette grunnlegger Nidhima Kohlisin første digitale løsning. Nidhima er også grunnleggeren av Mine skjønnhetskamper™ (MBM), grunnlagt i 2015 og har siden blitt verdens første personlige skjønnhetsproduktanbefalings- og prissammenligningsside som er et av de største skjønnhetsnettstedene i verden med over 400,000 XNUMX produkter.

MBM har inngått et samarbeid med noen av de beste skjønnhetsforhandlerne og -merkene, inkludert Harrods, Harvey Nichols, Liberty, Look Fantastic, Clarins, Bobbi Brown og mer, slik at kundene kan kjøpe dem alle fra bare ett nettsted og sammenligne priser. Takket være læringen fra MBM var Kohli i stand til å ta fem års data, analysere forbrukernes shoppingvaner og bruke dem på sin nye forretningsmodell BME som er rettet mot å gi uvurderlig innsikt og atferdsmessige verktøy til B2B.

Hvordan AI-personalisering driver konverteringer

Beauty Matching Engine fungerer både aktivt ved at forbrukerne legger inn informasjonen sin ved hjelp av Virtual Assistant hvor som helst på nettet for å få tilgang til interaktive diagnostiske stilspørsmål om hudtype, hudproblemer, hår- og kroppsproblemer og produkt- eller duftpreferanser.

Digital skjønnhetsassistent

Disse dataene gjør at BME kan bruke AI og data for å kunne anbefale de riktige produktene umiddelbart. Det fungerer også passivt, ved å observere kjøps- og surfeatferd. Den sanntids proprietære skjønnhetsteknikk løsningen forvandler skjønnhetsopplevelsen ved å muliggjøre unikt, personlig engasjement ved hvert berøringspunkt på deres online shoppingreise fra oppsalg til destinasjonssider og produktanbefalinger. 

Digital skjønnhetsassistent

Med BME får forbrukerne en en-til-en-butikk salgsassistent som opplevelse på nettet og fra komforten til sitt eget hjem. Ettersom butikkene nå har åpnet igjen, kan BME også implementeres på butikkens touchpads i butikken for å skape en effektiv omnichannel-strategi. Jo høyere nivå på personalisering og anbefalinger som gir detaljister kunstige intelligente evner uten å måtte bygge den. 

Anbefalinger om digital skjønnhetsassistent

Nå mer enn noen gang når transformasjonen av detaljhandel ledes av den nye verden etter COVID, er det mer behov for detaljhandelssektoren å implementere BME-plattformen for å sikre suksess og viktigst av alt overlevelsen av deres virksomhet i dagens ustabile klima. 

Beauty Upsells

  Dette er første gang noensinne, et personaliseringsverktøy er opprettet spesielt for skjønnhetsindustrien og drives av konkurrentdata som er helt uhørt før. 

Så hvordan fungerer BME?

Ved å slå sammen AI med skjønnhetsspesifikk intelligens og også 5 års konkurrentintelligens, bruker BME dynamiske maskinlæringsalgoritmer for å identifisere nyanserte mønstre i forbrukerdatasett. Med andre ord identifiserer BME foretrukne skjønnhetsprodukter etter alder, hudproblemer og kjøpsmønstre. Jo flere forbrukere besøker nettbutikken, jo mer informasjon lærer verktøyet seg og optimaliserer automatisk. 

Motoren innsnevrer deretter kundevalget, og forutsier hvilket produkt kunden mest sannsynlig vil kjøpe, noe som øker salget, og lojalitet. BME tilpasser produktanbefalinger, utfyllende produkter, e-post, destinasjonssider og mer slik at forbrukerne får en komplett 360-graders personlig opplevelse som bidrar til optimalisere salgskonverteringer med 30 til 600%.

BME er effektivt implementert i Storbritannia med The French Pharmacy som allerede har sett en 50% økning i AoV (Gjennomsnittlig ordreverdi) og en 400% økning i konverteringsfrekvenser til salg. BME har også inngått et samarbeid med premium kosmetisk merkevare av Terry og en av de største skjønnhetsforhandlerne Douglas.  

Basert på nylige casestudier har BME foreløpig gitt 18 meter skjønnhetsproduktanbefalinger. Det har økt gjennomsnittlig ordreverdi med imponerende 50% og økte konverteringsfrekvenser til salg med utrolige 400%. 

Beauty Matching Engine Unikt salgsforslag

BME benytter en effektiv omnichannel-tilnærming til detaljhandel ettersom den fungerer på tvers av online, app, e-post og butikk. Viktigst er at BME drives av konkurrerende data og skjønnhetsintelligensdata fra kosmetiske forskere som gjør BMEs varemerkebeskyttet skjønnhetsmatcher ™ mer nøyaktig, autentisk og pålitelig når det gjelder personlige resultater. Og disse kampene gagner forbrukerens reelle behov fra det øyeblikket de registrerer seg, i motsetning til andre plattformer som tar lengre tid å lære vanene til forbrukeren. 

Fra et forretningsperspektiv tar plugin-klientene bare 1-2 timer å implementere, så det har ingen stor innvirkning på den daglige driften av virksomheten, og siden det er en integrert plattform som optimaliseres med AI automatisk, kan klienter vinker farvel tidkrevende manuelle systemer. 

Hvordan er BME forskjellig?

I forhold til andre skjønnhetspersonaliseringsplattformer på markedet, tilbyr BME ikke bare produktanbefalinger basert på en quiz, men forutsier også forbrukeratferd og personliggjør HVERT berøringspunkt for ALLE skjønnhetskategorier fra hår til dufter til hudpleie og kropp og negler. Det er en unik skjønnhetsspesifikk personlig plattform som bare anbefaler de riktige produktene og fargene som fungerer for alle skjønnhetskategorier fra hudpleie til hår og ikke bare en kategori som passer best for kunden. Siden den drives av 5 års data, skaper den også en løfting for sine kunder og deres kundeopplevelse fra dag 1.

For tiden i markedet er det mange 360 ​​graders personaliseringsløsninger som ikke er optimalisert for skjønnhet, da de ikke er skjønnhetsspesifikke, så de gir ikke den samme 400% løft i salget som å bruke en skjønnhetsspesifikk løsning, eller det tar 3-6 måneder å viser virkelig en løfting og er ganske manuelle.

Beauty Matching Engine har en innovativ tilnærming til å tilpasse hele forbrukerens shoppingopplevelse ved hvert berøringspunkt for å hjelpe kundene med å finne Beauty Matches ™ enten via en Virtual Beauty Assistant-funksjon eller uten i en post COVID-verden. Vi ser frem til å akselerere utviklingen ved å gi dem vårt nettverk og vår ekspertise innen skjønnhetsindustrien. 

Camille Kroely, globalt sjef for åpen innovasjon og digitale tjenester

Tfremtiden er digital og suksessen til skjønnhetssalongen .... Beauty Matching Engine ™. 

Planlegg en demo

Hva tror du?

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentaren din behandles.