Automål: En atferdsmarkedsføringsmotor for e-post

Depositphotos 86049558 m 2015

Database markedsføring handler om indekseringsatferd, demografi og gjør prediktiv analytics på potensielle kunder for å markedsføre dem mer intelligent. Jeg skrev faktisk en produktplan for noen år siden til statistisk Resultat e-postabonnenter basert på deres oppførsel. Dette ville tillate markedsføreren å segmentere abonnentpopulasjonen sin basert på hvem som var den mest aktive.

Ved å indeksere om atferd kan markedsførere redusere meldinger, eller teste forskjellige meldinger, til de abonnentene som ikke åpnet, klikker gjennom eller foretar et kjøp (konvertering) fra en e-post. Det vil også tillate markedsførere å også belønne og bedre målrette sine mest aktive abonnenter. Funksjonen ble aldri godkjent for å gjøre det til produktet med det selskapet, men et annet selskap har steget til dette nivået av databasemarkedsføring og segmenteringssofistikasjon, iPost.

iPost har lansert en meget robust atferdsmålrettet motor til line-up, kalt AutomålTM (klikk for å forstørre bildet):

automål

Craig Kerr, iPosts VP of Marketing, har levert følgende informasjon om produktet:

AutomålTM

iPosts Autotarget lar markedsførere dramatisk forbedre e-postmarkedsføringskampanjeresultatene ved hjelp av prediktiv analytics. Bruk av Autotarget har vist seg å øke lønnsomheten til e-postkampanjer med minst 20 prosent og redusere prisrabatten betydelig og øke åpne priser.

Et selskap, for eksempel, har økt lønnsomheten for e-postmarkedsføring med 28%, redusert rabatter, selv i dette tøffe markedet, med 40% og økt åpne priser med 90% etter bare noen få måneders bruk av Autotarget. Autotarget eliminerer gjetting og erstatter det med påvist, automatisert metodikk som sikrer at riktig e-post blir sendt til rett person til rett tid.

Mange e-postmarkedsførere er stolte av hvor mye de har vokst ut e-postlisten sin. Og de har tradisjonelt bare sprengt så ofte de kunne for så mange mennesker på e-postlisten som mulig. Denne tilnærmingen er sløsing med ressurser og en sikker måte å miste kunder på: Mens noen kunder ønsker å motta hyppige kommersielle e-poster, kommer andre raskt til å betrakte e-postene som spam og avsenderen som en spammer.

Autotargets unike prediktive analytiske teknologi gjør det harde arbeidet for markedsførere ved automatisk å utnytte informasjonen de allerede samler inn om kunder? atferd i alle kanalene deres. Og ny, med den nyeste versjonen, fungerer Autotarget med alle e-posttjenesteleverandører (ESP).

Hvordan Autotarget fungerer

Automål er drevet av to datastrømmer: først, e-postklikk og klikkvisningsatferd og for det andre kjøpeatferd på tvers av kanaler. Automarkering får automatisk og kontinuerlig e-postklikk og vis atferdsdata direkte fra selskapets nåværende e-posttjenesteyter.

Historiske kundeadferdsdata blir automatisk handlingsbare data

Autotarget får tilgang til daglige e-postresponsdata og viser visuelt opptil 125 kundepersoner sammen med 12 måneder? etterfølgende data om deres e-postkampanjer. Når disse personene er etablert, kan Autotarget raskt sende målrettede e-postmeldinger til abonnenter basert på deres spesielle person, noe som forbedrer sannsynligheten for en positiv respons.

Bruker velprøvde metoder inkludert RFM-analyse

En nøkkelkomponent i personagrupperingen er RFM-analyse (Nyhet for siste samhandling, Frekvens av interaksjon og Kundens pengeverdi). Autotarget er den første e-postløsningen som automatiserer og oppdaterer RFM-analyse for online markedsføringskampanjer.

RFM-analyse brukes mye i den frakoblede verdenen for å segmentere kunder i grupper basert på deres atferdsmessige svar på spesifikke meldinger. Verdien av RFM-analyse er at det har blitt bevist i flere tiår å nøyaktig forutsi kundenes fremtidige oppførsel basert på deres egen tidligere atferd i flere kanaler og på atferden til andre kunder med lignende profiler.

Hva RFM-celler forteller deg om markedsføring og rabatter

Intuitivt er kunder med de høyeste RFM-celleverdiene langt mer engasjert med merkevaren, og mer sannsynlig å svare på et tilbud og krever lavere, færre eller muligens ingen rabatter. iPosts Autotarget RFM-graf viser nøyaktig hvor mange kunder per RFM-celle som faktisk svarte (som klikkes, vises og kjøpes) på ethvert sett med utvalgte utsendelser. Bevæpnet med disse dataene kan markedsførere raskt og enkelt lage kundesegmenter basert på deres RFM-cellerespons for effektiv videre markedsføring.

Automål tar 5 minutter å bruke

Ingen undersøkelser eller skjemaer er nødvendig, men 100% av abonnentbasen er profilert med Autotarget. Kunder genererer data hver gang de kommuniserer med en e-postmelding eller kjøper et hvilket som helst kontaktpunkt (nettsted, POS eller call center). Oppsummert er Autotarget en kraftig, men likevel rask og enkel å bruke, løsning.

Hva tror du?

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentaren din behandles.