Hva er Big Data? Hva er fordelene med Big Data?

store data

Løftet om store data er at selskaper vil ha langt mer intelligens til rådighet for å ta nøyaktige beslutninger og spådommer om hvordan virksomheten deres fungerer. La oss få litt innsikt i Big Data, hva det er, og hvorfor vi skal bruke det.

Big Data er et flott band

Det er ikke det vi snakker om her, men du kan like gjerne lytte til en flott sang mens du leser om Big Data. Jeg inkluderer ikke musikkvideoen ... det er ikke veldig trygt for jobb. PS: Jeg lurer på om de valgte navnet for å ta den bølgen av popularitet som big data bygde opp.

Hva er store data?

Big data er et begrep som brukes til å beskrive innsamling, behandling og tilgjengelighet av store mengder streamingdata i sanntid. De tre V er volum, hastighet og variasjon med kreditt til Doug Laney). Bedrifter kombinerer markedsføring, salg, kundedata, transaksjonsdata, sosiale samtaler og til og med eksterne data som aksjekurser, vær og nyheter for å identifisere sammenheng og årsakssammenheng statistisk gyldige modeller for å hjelpe dem med å ta mer nøyaktige beslutninger.

Hvorfor er store data forskjellige?

I gamle dager ... du vet ... for noen år siden, ville vi bruke systemer til å trekke ut, transformere og laste inn data (ETL) til gigantiske datalager som hadde business intelligence-løsninger bygget over seg for rapportering. Med jevne mellomrom ville alle systemene sikkerhetskopiere og kombinere dataene i en database der rapporter kunne kjøres og alle kunne få innsikt i hva som foregikk.

Problemet var at databaseteknologien rett og slett ikke kunne håndtere flere kontinuerlige datastrømmer. Det taklet ikke datamengden. Det kunne ikke endre innkommende data i sanntid. Og rapporteringsverktøy manglet som ikke kunne håndtere annet enn et relasjonelt spørsmål på baksiden. Big Data-løsninger tilbyr skyhosting, høyt indekserte og optimaliserte datastrukturer, automatiske arkiverings- og utvinningsfunksjoner, og rapporteringsgrensesnitt er designet for å gi mer nøyaktige analyser som gjør det mulig for bedrifter å ta bedre beslutninger.

Bedre forretningsbeslutninger betyr at bedrifter kan redusere risikoen for sine beslutninger, og ta bedre beslutninger som reduserer kostnadene og øker markedsførings- og salgseffektiviteten.

Hva er fordelene med Big Data?

Informatikk går gjennom risikoen og mulighetene forbundet med å utnytte big data i selskaper.

  • Big Data er betimelig - 60% av hver arbeidsdag bruker kunnskapsarbeidere på å finne og administrere data.
  • Big Data er tilgjengelig - Halvparten av toppledere rapporterer at det er vanskelig å få tilgang til riktige data.
  • Big Data er helhetlig - Informasjon holdes for tiden i siloer i organisasjonen. Markedsføringsdata kan for eksempel bli funnet på nettet analytics, mobil analytics, sosial analytics, CRM, A / B-testverktøy, e-postmarkedsføringssystemer og mer ... hver med fokus på siloen.
  • Big Data er pålitelig - 29% av selskapene måler de økonomiske kostnadene ved dårlig datakvalitet. Ting så enkle som å overvåke flere systemer for kundekontaktinformasjonsoppdateringer kan spare millioner av dollar.
  • Big Data er relevant - 43% av selskapene er misfornøyde med deres verktøy for å filtrere ut irrelevante data. Noe så enkelt som å filtrere kunder fra nettet ditt analytics kan gi massevis av innsikt i anskaffelsesarbeidet ditt.
  • Big Data er sikkert - Det gjennomsnittlige datasikkerhetsbruddet koster $ 214 per kunde. Den sikre infrastrukturen som bygges av big data hosting og teknologipartnere, kan spare gjennomsnittlig selskap 1.6% av årlige inntekter.
  • Big Data er autoritær - 80% av organisasjonene sliter med flere versjoner av sannheten, avhengig av kilden til deres data. Ved å kombinere flere, kontrollerte kilder, kan flere selskaper produsere svært nøyaktige etterretningskilder.
  • Big Data er handlingsbar - Utdaterte eller dårlige data resulterer i at 46% av selskapene tar dårlige beslutninger som kan koste milliarder.

Big Data og Analytics Trender 2017

2017 kommer til å bli et unikt og veldig spennende år for teknologivirksomheten på mange måter. Bedrifter vil tilstrebe å balansere skala og oppmerksomhet til individuelle kunder uten å gå på akkord med den operasjonelle strengheten. Ketan Pandit, Aureus Insights

Her ser du store data som brukes:

  1. 94% av fagfolk innen markedsføring sa personalisering av kundeopplevelse er ekstremt viktig
  2. $ 30 millioner i årlige besparelser ved å utnytte sosiale mediedata i krav og svindel analytics
  3. Innen 2020 vil 66% av bankene ha det blockchain i kommersiell produksjon og i stor skala
  4. Organisasjoner vil stole på smarte data mer sammenlignet med store data.
  5. Maskin-til-menneske (M2H) bedriftsinteraksjoner vil bli humanisert med opptil 85% innen 2020
  6. Bedrifter investerer 300% mer i Artificial Intelligence (AI) i 2017 enn de gjorde i 2016
  7. 25% vekst i fremveksten av tale som en relevant kilde til ustrukturerte data
  8. Rett til å bli glemt (R2BF) vil være i fokus globalt uavhengig av datakilde
  9. De 43% av kundeserviceteamene som ikke har det sanntidsanalyse vil fortsette å krympe
  10. Av 2020, den Augmented reality (AR) markedet vil nå 90 milliarder dollar sammenlignet med Virtual Realitys 30 milliarder dollar

Big Data Analytics Trender 2017

En kommentar

  1. 1

Hva tror du?

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentaren din behandles.