Boomtrain: Machine Intelligence bygget for markedsførere

Dykk dypt inn i Hvert stykke innhold

Som markedsførere prøver vi alltid å samle intelligens om kundenes oppførsel. Enten det er gjennom å analysere Google Analytics eller se på konverteringsmønstre, tar det fortsatt mye tid for oss å gå gjennom disse rapportene og lage direkte sammenhenger for handlingsbar innsikt.

Jeg har nylig lært om Boomtrain gjennom LinkedIn, og det vekket interessen min. Boomtrain hjelper merkevaren med å kommunisere bedre med brukerne sine ved å levere 1: 1 individualiserte opplevelser som driver dypere engasjement, større oppbevaring og øker levetidsverdien. De er intelligenslaget som forutsier det optimale innholdet for e-postmeldinger, nettsteder og mobilapper.

I hovedsak hjelper de markedsførere med å løse 5 W:

  • Hvem: nå riktig person
  • Hva: med riktig innhold
  • Når: på riktig tidspunkt
  • Hvor: optimalisert for hver kanal
  • Hvorfor: og forstå underliggende temaer og drivere rundt innhold og brukeratferd

Dykk dypt ned i ALLE brukere

Hva de gjør

Boomtrain fokuserer på dataintegritet, analyse og innsikt på tvers av to primære datakilder for hver klient:

  1. De samler oppførselen til hver bruker, kjent eller anonym, og bygger unike digitale fingeravtrykk fra hver person.
  2. Samtidig analyserer Boomtrain alt klientens innhold på stedet på et dypt semantisk nivå for å forstå hvert innhold slik menneskesinnet ville, og knytte forbindelser på tvers av emner, kategorier og struktur.

Ved å bruke disse til primære datakilder er Boomtrains maskinintelligens i stand til å skape mer intense brukeropplevelser på et 1: 1-nivå på tvers av flere kanaler ved å betjene innholdet hver person mest sannsynlig vil elske og dele.

Hoved Dashboard-skjerm

Hvem de hjelper

Deres ideelle kunder er utgivere og innholdsmarkedsførere som produserer jevne mengder innhold, både eviggrønne og tidsfølsomme. Maskinintelligens fungerer bedre jo mer data den har - deres gjennomsnittlige kunder sender minst 250,000 XNUMX e-poster i måneden (flere e-poster som sendes gjennom hele måneden til en stor abonnentbase) PLUSS at de har jevn trafikk til nettstedene sine.

Sjekk ut Boomtrains nettsted for å lære mer.

Hva tror du?

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentaren din behandles.