DataRobot: En Enterprise Automated Machine Learning Platform

DataRobot maskinlæring

For mange år siden måtte jeg gjøre en stor økonomisk analyse for firmaet mitt for å forutsi om lønnsøkninger kunne redusere ansattes lønnsomhet, opplæringskostnader, produktivitet og generell moral for ansatte. Jeg husker at jeg kjørte og testet flere modeller i flere uker, og alle konkluderte med at det ville være besparelser. Direktøren min var en utrolig fyr og ba meg gå tilbake og sjekke dem en gang til før vi bestemte oss for å støte lønninger for noen hundre ansatte. Jeg kom tilbake og kjørte tallene igjen ... med de samme resultatene.

Jeg gikk direktøren min gjennom modellene. Han så opp og spurte: "Vil du satse jobben din på dette?" ... han var seriøs. "Ja." Vi økte deretter minimumslønnen til våre ansatte, og kostnadsbesparelsene doblet seg i løpet av året. Mine modeller spådde det riktige svaret, men var langt unna den generelle effekten. På den tiden var det det beste jeg kunne gjøre gitt Microsoft Access og Excel.

Hadde jeg hatt datakraft og maskinlæringsfunksjoner tilgjengelig i dag, ville jeg hatt svar på sekunder, og en nøyaktig prediksjon av kostnadsbesparelsene med minimal feil. DataRobot ville vært intet mindre enn et mirakel.

DataRobot automatiserer hele modelleringssyklusen, slik at brukerne raskt og enkelt kan bygge svært nøyaktige prediktive modeller. De eneste ingrediensene som trengs er nysgjerrighet og data - koding og maskinlæring er helt valgfritt!

DataRobot er en plattform for Data Science-lærlinger, forretningsanalytikere, dataforskere, ledere, programvareingeniører og IT-profesjonelle for å lage, teste og forbedre datamodeller raskt og enkelt. Her er oversiktsvideoen:

Prosessen for å bruke DataRobot er enkel:

  1. Inntak dataene dine
  2. Velg målvariabelen
  3. Bygg hundrevis av modeller med ett klikk
  4. Utforsk toppmodeller og få innsikt
  5. Implementere den beste modellen og gi spådommer

Ifølge DataRobot inkluderer fordelene deres:

  • Nøyaktighet - Mens automatisering og hastighet vanligvis går på bekostning av kvalitet, leverer DataRobot unikt på alle disse frontene. DataRobot søker automatisk gjennom millioner av kombinasjoner av algoritmer, forhåndsbehandling av data, transformasjoner, funksjoner og innstillingsparametere for den beste maskinlæringsmodellen for dataene dine. Hver modell er unik - finjustert for det spesifikke datasettet og prediksjonsmålet.
  • Hastighet - DataRobot har en massivt parallell modelleringsmotor som kan skaleres til hundrevis eller til og med tusenvis av kraftige servere for å utforske, bygge og stille inn maskinlæringsmodeller. Store datasett? Brede datasett? Ikke noe problem. Hastigheten og skalerbarheten ved modellering er bare begrenset av beregningsressursene til DataRobots disposisjon. Med all denne kraften er arbeidet som før tok måneder ferdig på bare timer.
  • Brukervennlighet - Det intuitive nettbaserte grensesnittet lar alle samhandle med en veldig kraftig plattform, uavhengig av ferdighetsnivå og maskinlæringserfaring. Brukere kan dra og slippe og la DataRobot gjøre alt arbeidet, eller de kan skrive sine egne modeller for evaluering av plattformen. Innebygde visualiseringer, som Model X-Ray og Feature Impact, gir den dypeste innsikten og en helt ny forståelse av virksomheten din.
  • Økosystem - Det har aldri vært så enkelt å holde tritt med det økende økosystemet med maskinlæringsalgoritmer. DataRobot utvider stadig sitt enorme sett med forskjellige algoritmer i klassene fra R, Python, H20, Spark og andre kilder, og gir brukerne det beste settet med analyseverktøy for prediktive utfordringer. Med et enkelt klikk på Start-knappen kan brukere distribuere teknikker de aldri har brukt før eller kanskje ikke engang er kjent med.
  • Rask implementering - De beste prediktive modellene har liten eller ingen organisasjonsverdi med mindre de raskt operasjonaliseres i virksomheten. Med DataRobot kan distribusjon av modeller for spådommer gjøres med noen få museklikk. Ikke bare det, hver modell bygget av DataRobot publiserer et REST API-sluttpunkt, noe som gjør det til en lek å integrere i moderne bedriftsapplikasjoner. Organisasjoner kan nå hente forretningsverdi fra maskinlæring på få minutter, i stedet for å vente måneder på å skrive poengkode og håndtere den underliggende infrastrukturen.
  • Enterprise-klasse - Nå som maskinlæring påvirker et stadig økende antall forretningsprosesser, er det ikke lenger valgfritt å behandle det som et utviklerverktøy med minimal sikkerhet, personvern og forretningskontinuitetsbeskyttelse. Det er faktisk viktig at en plattform for å bygge og distribuere modeller er herdet, kan stole på og integreres godt med økosystemet til teknologier i en organisasjon.

Planlegg en live demo av DataRobot

Hva tror du?

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentaren din behandles.