Hvordan vil Deepfake-teknologi påvirke markedsføringen?

Deepfake teknologi og markedsføring

Hvis du ikke har prøvd det ennå, er kanskje mobilappen jeg har hatt det mest moro med i år Reface. Mobilapplikasjonen lar deg ta ansiktet ditt og erstatte ansiktet til noen i et annet bilde eller video i databasen deres.

Hvorfor kalles det Deepfake?

Deepfake er en kombinasjon av vilkårene Dyp læring og Forfalskning. Deepfakes utnytter maskinlæring og kunstig intelligens for å manipulere eller generere visuelt og lydinnhold med høyt potensial for å lure.

Reface App

De Reface mobilapplikasjonen er enkel å bruke, og resultatene kan være ganske morsomme. Jeg vil dele noen av resultatene mine her. Sidebeskrivelse ... de er ikke veldig bedragerske, bare pinlige, forferdelige og morsomme.

Last ned Reface-appen

Er Deepfakes mer skremmende enn morsomt?

Dessverre lever vi i en verden der desinformasjon er utbredt. Som et resultat er deepfake-teknologi en som ikke alltid kan brukes i noe så uskyldig som å få meg til å danse eller spille en rolle i en film ... de kan også brukes til å spre desinformasjon.

Tenk deg for eksempel bilder, lyd eller videofilmer som bruker deepfake-teknologi for å sette opp en politiker. Selv om det er identifisert som dypt forfalsket, kan resultatet reise på sosiale medier for å manipulere velgernes mening. Og dessverre kunne en betydelig prosentandel av velgerne - mens de var minimale - tro det.

Her er en flott video fra CNBC om emnet:

Som du kanskje skjønner, blir regulatorer og deteksjonsteknologi ganske populært for å forsøke å bekjempe dypfalske teknologier. Det kommer uten tvil til å bli interessant ...

Hvordan kan Deepfakes brukes til markedsføring?

De teknologi for å generere dype falske medier er åpen kildekode og tilgjengelig på hele nettet. Mens vi ser det i moderne film (opptak av Carrie Fisher fra 1970-tallet ble brukt i en dyp forfalskning i Rogue One), har vi ikke sett dem i markedsføring ... men vi vil.

Tillit er kritisk i ethvert forhold mellom forbruker og merkevare. Bortsett fra juridiske konsekvenser, vil enhver bedrift som ser på å implementere deepfake-teknologi i deres salgs- og markedsføringsarbeid, måtte gå lett ... men jeg ser muligheter:

  • Personaliserte medier - merkevarer kan generere media med det ene formål å la kundene sette inn seg selv. Tenk deg for eksempel motedesignere, slik at en person kan sette ansiktet og kroppslikheten inn i en rullebane-video. De kunne se hvordan moten ser ut visuelt (i bevegelse) uten å måtte prøve antrekket.
  • Segmenterte medier - innspilling og redigering av videoer kan være spesielt dyrt, og merker tar mer og mer hensyn til representasjonen av demografi og kulturer som er avbildet. I den nærmeste fremtiden kunne et merke ta opp en video - men bruke deepfake-teknologi for å segmentere meldingen for å representere forskjellige demografier og kulturer i den.
  • Videosammenslåing - merkevarer kan ha sine salgsrepresentanter eller ledere med i videoer som er dype forfalskninger, men som er personlig tilpasset til å kommunisere direkte med en kunde eller kunde. Denne typen teknologi er allerede tilgjengelig med en plattform Synthesia. Selv om jeg mener merkevarer skal avsløre dypfalsken, er dette en iøynefallende metode for å snakke direkte til hver person personlig.
  • Oversatte medier - merkevarer kan bruke influencers på tvers av språk. Her er et fantastisk eksempel på David Beckham - hvor hans likhet vil tiltrekke seg oppmerksomhet, men meldingen er riktig oversatt. I dette tilfellet bruker de andre stemmer og deepfake-teknologi for bevegelse i munnen ... men de kunne også ha brukt deepfake for å erstatte lyden.

I alle disse eksemplene er dypfaken ikke der for å lure, men for å forbedre kommunikasjonen. Det er en tynn linje ... og bedrifter må være forsiktige med å følge den!

La oss avslutte dette med en god tone ...

Last ned Reface-appen

Offentliggjøring: Jeg bruker tilknyttede lenker for Reface app. Jeg anbefaler den betalte versjonen som gir massevis av ekstra medier å rote med.

Hva tror du?

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentaren din behandles.