Årsaken og svimlende konsekvenser av dataproblemer

konsekvenser forårsaker skitne data

Over halvparten av alle markedsførere tror det skitne data er det største hinderet for å bygge et vellykket markedsføringsprogram. Uten kvalitetsdata eller ufullstendige data, savner du muligheten til å målrette og kommunisere med potensielle kunder nøyaktig. Dette etterlater et gap i din evne til å sikre at du også oppfyller salgsteamets behov.

Salgseffektivitet er et voksende teknologisegment. Evnen, med gode data, til å målrette potensielle kunder, konvertere dem til potensielle kunder, og gi salgsteamet kvalifiserte potensielle kunder, basert på gode data, vil sette din inn- og utgående innsats i sperre, og føre til at flere stenger.

Men 60% av alle markedsførere oppgir at databasen deres er upålitelig, 25% oppgir at det er unøyaktig og svimlende 80% sier at de har gjort det risikabelt telefon kontakt poster!

Skitne data er den stille morderen av markedsføringskampanjer. Det får deg til å se dårlig ut, deprimerer effekten av flott innhold og tilbud, og kan sette merkevare, omdømme og domene i fare (eller verre). Ignorer denne rapporten og dens implikasjoner for virksomheten din med fare. Matt Heinz, president for Heinz Marketing

Sørg for å følge Matt og Integrere på Twitter. Klokken 10 PT / 1:19 ET XNUMX. februar skal de ha en TweetChat om temaet Datakvalitet 19. februar (Hashtags: #dirtydata og #MartechChat). Funn fra Integrer dataindeks inkluderer:

  • Dupliserte data (15%), ugyldige verdier / områder (10%) og manglende felt (8%) er de vanligste problemene med datakvaliteten.
  • Ugyldig formatering, mislykket e-postvalidering og mislykket adressevalidering er mindre vanlige feil, men er vanskeligere å avhjelpe; I tillegg er de viktige når de kombineres - påvirker disposisjoner fra 5 prosent i SMB, 10 prosent i bedrift og 7 prosent i medieselskapskategorien.
  • Hadde medieselskapene analysert ikke brukt datastyringsprogramvare, ville de ha trengt å manuelt fange opp og korrigere til sammen 313,890 prospektdatafeil.
  • Med gjennomsnittlige B2B-leadpriser på over $ 50, vil disse mislykkede e-post- og adressevalideringsproblemene oversettes til mer enn $ 2.5 millioner i bortkastede medieutgifter.

Årsakene og konsekvensene av skitne data

Hva tror du?

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentaren din behandles.