Ikke la roboter snakke for merkevaren din!

Bot merkevare

Alexa, Amazons stemmeaktiverte personlige assistent, kunne kjøre mer enn 10 milliarder dollar i omsetning på bare et par år. Tidlig i januar sa Google at de hadde solgt mer enn 6 millioner Google Home-enheter siden midten av oktober. Assistentbots som Alexa og Hey Google blir en viktig funksjon i det moderne liv, og det gir en fantastisk mulighet for merkevarer til å få kontakt med kunder på en ny plattform.

Merker er ivrige etter å ta imot den muligheten, og skynder seg å legge innholdet sitt på stemmesøkdrevne plattformer. Bra for dem - å komme inn i første etasje med stemmeplattformer gir mye mening, akkurat som det var fornuftig å lage et kommersielt nettsted i 1995. Men i rushen deres forlater for mange selskaper merkevarens stemme (og tilhørende stemmeplattformdata) i hendene på en tredjeparts-bot.

Det kan være en katastrofal feil. Tenk deg et internett der alle nettsteder er svarte og hvite, lagt ut i en enkelt kolonne og alle nettsteder bruker samme skrift. Ingenting ville skille seg ut. Ingen av nettstedene vil gjenspeile utseendet og følelsen til merkene de representerer, slik at kundene får en inkonsekvent opplevelse når de kommuniserer med merkevarer på andre plattformer. Det ville være en katastrofe fra et merkevareperspektiv, ikke sant?

Noe sånt skjer når selskaper kobler sammen en applikasjon for stemmeaktiverte personlige assistenter uten å opprette og beskytte en unik merkevarestemme. Heldigvis trenger det ikke være slik. I stedet for å gi assistentroboter kontroll over merkevaren din, kan du lage din egen, AI-aktiverte kommunikasjonsstrategi med en app som er designet for stemmekommunikasjon på tvers av plattformer.

Du trenger ikke å bygge stemmeprogramvare fra grunnen av for å få det til - det er API-aktiverte, datadrevne dialogløsninger tilgjengelig nå som lar deg snakke med kunder hvor de enn er - på telefon, på sosiale medier, i et chatvindu eller hjemme hos dem via assistentroboter. Med den riktige tilnærmingen kan du sørge for at disse samtalene er konsistente og merkede hver gang.

Ledende forhandlere bruker for tiden denne strategien til å håndtere samtaler med kunder via assistentbots, og gir svar på kundespørsmål om tilgjengelighet eller levering av produkter. Forsikringsselskaper bruker stemme for å svare på spørsmål om fordeler ved leiebil mens kundebiler repareres. Bankene bruker taleplattformer for å sette opp og endre avtaler med kunder.

Med riktig stemmeløsning og oppdatert informasjon kan du sørge for at kundedata blir brukt nøyaktig for å skape forbindelser med kunder. Og når du tar kontroll over merkevarens stemme på AI-assistentplattformer, vil du også kunne integrere data fra taletransaksjoner i bedriftens CRM-system. Dette blir stadig viktigere ettersom flere forbrukere foretar søk via stemmen.

Det spår uavhengig bransjeanalytiker Gartner 30 prosent surfing vil gjøres uten skjermer innen 2020, ettersom stemmeførstesurfing gjennom enheter som telefoner og AI-assistenter får grunnlag for tekstbaserte søk. Har firmaet ditt råd til å miste oversikten over dataene - eller la dem bli kontrollert av en tredjeparts-bot? Ved å proaktivt ta kontroll over merkevarens stemme kan du også opprettholde kontrollen over dataene dine.

Etter hvert som stemmeassistenter håndterer flere transaksjoner mellom merkevarer og kunder, blir risikoen for selskaper som overlater merkevarestemmen til tredjepartsroboter mer uttalt. Merkeverdien blir utvannet når stemmen ikke er konsistent på tvers av kanaler, og kundenes tillit svekkes. Tapet av data betyr at merkevarer ikke kan opprette komplette og nøyaktige kundeprofiler.

Fremtidsfokuserte selskapsledere forstår innsatsen, og derfor skynder de seg for å skape en stemmeplattformtilstedeværelse. Deres iver etter å omfavne plattformene gir mening. Men det er viktig å lage en strategi som beskytter merkevarens integritet. Hvis selskapet ditt planlegger å snakke med kundene via deres stemmeassistenter, må du sørge for at du ikke lar roboter snakke for deg.

Hva tror du?

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentaren din behandles.