Kunstig intelligensE-handel og detaljhandelMobil- og nettbrettmarkedsføring

Virtual Shopping Assistant: Den neste store utviklingen innen e-handel?

I dag går du inn i en fysisk butikk. Nei, dette er ikke en spøk, og det er ikke punchline. E-handel fortsetter å ta større biter av detaljhandelen, men det er fortsatt urealiserte milepæler for innovasjonene og bekvemmeligheten til murstein og mørtel. En av de siste grensene er tilstedeværelsen av den vennlige, hjelpsomme butikkmedarbeideren. 

H&M Virtual Shopping Assistant

Hvordan kan jeg hjelpe deg? er noe vi er vant til å høre når vi går inn i en butikk, og vi har tatt det for gitt. For hvert intuitivt utformet e-handelsnettsted som inkluderer brukergrensesnittvennlige funksjoner som AI auto-fullfør eller brødsmuler søkeresultater, er det mange flere som, for å være rett ut, er fullstendig suge. Det ville være en gave å ha en vennlig butikkmedarbeider dukket opp og stille noen enkle spørsmål om hva jeg leter etter. Kan det gjøres på nett? Denne artikkelen vil se på tilgjengelige muligheter og dele noen verktøy, tips og råd.  

Hvordan sette sammen din egen personlige assistent

Mens virtuelle shoppingassistenter er under utvikling, er et program som vil føles menneskelig for kundene dine ikke helt innen rekkevidde – eller innenfor budsjett. Det er imidlertid ikke så vanskelig å kombinere flere forskjellige applikasjoner for å gi de besøkende en smakebit av de beste funksjonene til en handleassistent uten for mye penger.

Sephora Virtual Shopping Assistant

In Facebook Messenger, Sephora kan alt.

Chatbots

Chatbots er ikke noe nytt, men brukeropplevelsen deres har forbedret seg og applikasjonene deres har diversifisert seg. I disse dager er det lett å bli kreativ med å integrere chatbots i driften din. 

Facebook-meldinger: Du vet at kundene dine blar gjennom Facebook-feeden deres halve dagen; hvorfor få dem til å forlate søknaden når de vil ha noe fra deg? Å ha et lett tilgjengelig bestillingssystem er som å ha en vakt personlig assistent – og i stedet for å navigere til nettstedet ditt, får meldinger til deg på Facebook at det føles mer som om de snakker med et menneske. Sephora har virkelig ledet fremtiden i skjønnhetsverdenen med to forskjellige chatbot-funksjoner i Facebook Messenger ved å bruke Assi.st: Kunder kan sende meldinger til dem for å avtale en avtale med en skjønnhetskonsulent, eller de kan få råd om kjøpsbeslutninger.

Å bestille mat for henting eller levering har også tatt fart i Facebook Messenger-verdenen. Starbucks er bare noen få meldinger unna å være tilgjengelig for å hente i din lokale butikk, Dominos kan fortelle deg den daglige pizzaforhandlingen, og Pizza Hut lar deg fullføre hele bestillingsopplevelsen uten å forlate Facebook. Disse gjøres alle ved hjelp av forskjellige chatbots med samme opplevelse som når du chatter med en venn.

Kundeservice Chatbots

Å bruke chatbots for å hjelpe kundene dine med kundeservicespørsmål er som å ha en virtuell personlig assistent som ikke sover. De vil ikke være i stand til å håndtere de store tingene, men automatisering av de små tingene kan ta en vekt fra bunnlinjens skuldre. Med passende navn kan en tjeneste som ChatBot brukes til å enkelt bygge ut scenariene, spørsmålene og handlingene dine – ikke helt Bandersnatch-nivåer av kompleksitet, men den får jobben gjort. Den har også høy avkastning: I en test kunne en chatbot løse 82% av interaksjonene uten behov for en menneskelig agent.

MongoDB har en kundeservice chatbot som denne som kan fastslå om en besøkende er en kvalifisert kundeemne ved å stille noen spørsmål, og hvis de er det, henvise dem til riktig selger. Sephora dukker opp igjen på denne arenaen – er du overrasket over at de også er med i chatbot-kundeservicespillet? På nettsiden deres kan du ikke bare stille grunnleggende spørsmål, men du kan til og med få sminkeanbefalinger fra deres AI. Kunder kan skanne et bilde av et sminkeutseende de liker hvor som helst og få råd om hva de skal finne for å få et utseende.

Personlige e-poster

Å overbevise de besøkende om å få e-post fra deg er ikke en enkel oppgave - hva om en chatbot kunne overbevise dem for deg, og bare sende dem akkurat det de vil se? Det er det TechCrunchs bot hevder å gjøre, uten noen ekstra innsats fra abonnenten i det hele tatt. Når leseren registrerer seg for personlige nyheter ved hjelp av chatbot-tjenesten, holder AI-programvaren styr på hvilken type nyheter de leser og sender dem bare artikler som de tror de vil være interessert i. 

Invitasjon til e-handelassistent

La StitchFix prøve å kjenne deg bedre enn du kjenner deg selv

Bygg det inn i forretningsmodellen din

Ville det ikke vært flott om kundene dine alltid følte at de fikk personlig assistanse fra deg? Det er noen få selskaper og bransjer som har klart å bygge følelsen av en personlig assistent inn i forretningsmodellen deres.

Abonnementsbokser

En del av ligningen for en vellykket abonnementsboks er å finne ut hva kundene dine liker å sende dem den rette tingen. Stitchfixs modell fokuserer utelukkende på å få kunder til å fortelle Stitchfix hva de liker, slik at Stitchfix kan sende dem ting de kanskje liker. Denne personaliseringen føles ekstremt unik, siden hver person er sammenkoblet med en personlig stylist etter å ha fylt ut en heftig detaljert quiz. Kundene betaler en abonnementsavgift, som trekkes fra dersom de beholder minst en av varene som sendes til dem.

Ingen bedrift kan imidlertid tjene på at personlige stylister ser over hver enkelt profil og sorterer gjennom en massiv katalog med varer. Mennesker er forferdelige til å raskt og effektivt behandle store mengder data og ta beslutninger - det er en jobb for kunstig intelligens. AI er hvordan Stitchfix effektivt skalerer opp, med sin algoritme som ser på trender, målinger, tilbakemeldinger og preferanser for å begrense en liste med forslag til stylisten. AI hjelper stylisten, som hjelper kunden i ekte tech-human harmoni.

Hvis du likte det, vil du kanskje ...

En ekte personlig stylist vet hva du liker og hva du har kjøpt og bruker den informasjonen til å foreslå andre ting du kanskje liker. Det er ikke vanskelig for kunstig intelligens å etterligne "hvis du likte det, vil du kanskje like dette" personlige forslag. Halve kampen er å få kundene til å registrere seg slik at du kan samle inn dataene deres, og den andre halvparten bruker disse dataene effektivt. Hvem gjør en god jobb med dette? Du gjettet det. Amazon.

Amazon vet at 60 % av tiden har noen som ser på en Keurig kaffetrakter også sett på engangs K-kopper og sannsynligvis faktiske kopper for å drikke kaffen. Hva gjør AI? Foreslår disse produktene til alle som ser på en Keurig. Det er litt som å ha en virtuell assistent som hele tiden prøver å gjette hva du vil ha basert på hva du har søkt etter, hva du klikker på og hva millioner og millioner av andre mennesker har gjort i din situasjon.

Elly Virtual Shopping Assistant

Kan AI hjelpe deg med å finne det perfekte produktet ditt?

Se fremover

Forskere og utviklere prøver alltid å svare på spørsmålet: Kan vi lage en virkelig personlig virtuell shoppingassistent? Foreløpig er det to interessante applikasjoner som kommer ganske nært.

Den ene er Macy's On-Call, som overraskende var forut for sin tid, og som også kombinerer unike AI- og virtuelle shoppingassistentfunksjoner med å besøke en mursteinbutikk. Når kunder besøker en Macys butikk, kan de hoppe på telefonen og få tilgang til On Call-funksjonen for å stille spørsmål om varelager, en bestilling de har plassert, eller til og med få veibeskrivelse til stedet for en annen avdeling. Alt de trenger å gjøre er å skrive inn spørsmål, og de får svar med en gang.

Macys On-Call ble testet ut i 10 butikker, men har ikke kommet mye lenger enn der. Imidlertid virket det lovende, og de samarbeidet med IBM Watson. På grunn av den økende populariteten til å bruke chatbots, er det en investering som kan lønne seg for dem i fremtiden, og det er verdt å prøve å etterligne for en virtuell e-handelsbutikk.

Den siste og største utviklingen er imidlertid en app som heter Elly. Elly er den nærmeste eksisterende tingen til en virkelig smart virtuell shoppingassistent - men hun er fortsatt i utviklingsstadiene. Hun er en AI som hjelper kunder med å finne det perfekte produktet gjennom å stille en rekke spørsmål, balansere funksjoner, pris og alt annet kunden sier at de bryr seg om. Hun er i testfasen for øyeblikket, men du kan for øyeblikket få hjelp fra henne med å finne den perfekte smarttelefonen din hvis du vil ha en smak av fremtiden. 

Hvordan kan jeg hjelpe deg?

En personlig assistent kjenner virksomheten deres innvendig og utvendig. De tar også sikte på å vite så mye relevant informasjon om kunden som mulig, for å hjelpe dem med å ta smarte innkjøpsbeslutninger og forlate fornøyde (og selvfølgelig tilbake for mer). Til slutt vil de at dette skal skje på en naturlig og effektiv måte.

Problemet med å bruke menneskelige personlige assistenter er at de ikke kan skalere opp effektivt og bruke store mengder data på en meningsfull måte. Fremtiden for virtuelle shoppingassistenter er å kombinere hjelpen og personaliseringen av en menneskelig assistent med den dataknusende kraften og hastigheten til kunstig intelligens. Et enkelt program kan ikke gjøre alt (ennå), men å kombinere noen få verktøy som nå er tilgjengelig, låser potensielt opp nye effektivitetsnivåer for e-handelsbedrifter.

Jake Rheude

Jake Rheude er markedsdirektør for Red Stag Fulfillment, et varehus for oppfyllelse av e-handel som ble født ut av e-handel. Han har mange års erfaring innen e-handel og forretningsutvikling. På fritiden liker Jake å lese om forretninger og dele sin egen erfaring med andre.

Relaterte artikler

Tilbake til toppen-knappen
Lukke

Annonseblokkering oppdaget

Martech Zone er i stand til å gi deg dette innholdet uten kostnad fordi vi tjener penger på nettstedet vårt gjennom annonseinntekter, tilknyttede lenker og sponsing. Vi vil sette pris på om du vil fjerne annonseblokkeringen når du ser på nettstedet vårt.