Virtual Shopping Assistant: Den neste store utviklingen innen e-handel?

Virtuell shoppingassistent

Det er 2019, og du går inn i en mursteinbutikk. Nei, dette er ikke en vits, og det er ikke den rette linjen. E-handel fortsetter å ta større biter ut av detaljkaken, men det er fortsatt urealiserte milepæler når det gjelder innovasjonene og bekvemmeligheten ved murstein og mørtel. En av de siste grensene er tilstedeværelsen av den vennlige, hjelpsomme butikkassistenten. 

H&M Virtual Shopping Assistant

"Hvordan kan jeg hjelpe deg?" er noe vi er vant til å høre når vi går inn i en butikk, og vi har tatt det for gitt. For hvert intuitivt lagt ut e-handelsnettsted som inkluderer UI-vennlige funksjoner som AI automatisk fullføring eller brødsmuler søkeresultater, er det mange flere som, for å være sløv, helt suge. Det ville være en gave å ha en vennlig butikkassistent som dukker opp og stiller noen enkle spørsmål om hva jeg leter etter. Kan det gjøres online? Denne artikkelen vil se på muligheter som er tilgjengelige og dele noen verktøy, tips og råd.  

Hvordan sette sammen din egen personlige assistent

Mens virtuelle shoppingassistenter er under utvikling, er et program som føles menneskelig for kundene dine ikke helt innen rekkevidde - eller i budsjett. Det er imidlertid ikke så vanskelig å kombinere flere forskjellige applikasjoner for å gi de besøkende en smak av de beste funksjonene til en shoppingassistent uten for mye splurge.

Sephora Virtual Shopping Assistant

I Facebook Messenger kan Sephora gjøre alt.

Chatbots

Chatbots er ikke noe nytt, men UX har forbedret seg og applikasjonene har blitt diversifisert. I disse dager er det enkelt å bli kreativ med å integrere chatbots i virksomheten din. 

Facebook-meldinger: Du vet at kundene dine blar gjennom Facebook-feeden halve dagen; hvorfor få dem til å forlate søknaden når de vil ha noe fra deg? Å ha et lett tilgjengelig bestillingssystem er som å ha en personlig assistent på vakt - og i stedet for å navigere til nettstedet ditt, får du en melding på Facebook til å føle at de snakker med et menneske. Sephora har virkelig ledet anklagen mot fremtiden i skjønnhetsverdenen, med to forskjellige chatbot-funksjoner i Facebook Messenger ved hjelp av Assi.st: Kunder kan sende en melding til dem om å avtale en avtale med en skjønnhetskonsulent, eller de kan få råd om kjøpsbeslutninger.

Å bestille mat for henting eller levering har også tatt fart i Facebook Messenger-verdenen. Starbucks er bare noen få meldinger unna å være tilgjengelig for å hente i din lokale butikk, Dominos kan fortelle deg den daglige pizzaforhandlingen, og Pizza Hut lar deg fullføre hele bestillingsopplevelsen uten å forlate Facebook. Disse gjøres alle ved hjelp av forskjellige chatbots med samme opplevelse som når du chatter med en venn.

Kundeservice: i

Å bruke chatbots for å hjelpe kundene dine med spørsmål om kundeservice er i utgangspunktet som å ha en virtuell personlig assistent som ikke sover. De vil ikke være i stand til å håndtere de store tingene, men automatisering av de små tingene kan ta en tyngde av bunnlinjens skuldre. Hurtig navngitt, en tjeneste som Chat Bot kan brukes til å enkelt lage dine egne scenarier, spørsmål og handlinger - ikke helt Bandersnatch-nivåer av kompleksitet, men det blir jobben gjort. Den har også høy avkastning: I en test klarte en chat-bot å gjøre det løse 82% av interaksjonene uten behov for en menneskelig agent.

MongoDB har en kundeservicechatbot som denne, som er i stand til å fastslå om en besøkende er kvalifisert leder ved å stille noen spørsmål, og hvis de er det, henvis dem til riktig salgsrepresentant. Sephora gjør en ny opptreden på denne arenaen - er du overrasket over at de også er i chatbot kundeservicespill? På nettsiden deres kan du ikke bare stille grunnleggende spørsmål - du kan til og med få sminkeanbefalinger fra deres AI. Kundene er i stand til å skanne et bilde av et sminkeutseende de liker hvor som helst og få råd om hva de skal få til å takle utseendet.

Personlige e-poster

Å overbevise de besøkende om å få e-post fra deg er ikke en enkel oppgave - hva om en chatbot kunne overbevise dem for deg, og bare sende dem akkurat det de vil se? Det er det TechCrunchs bot hevder å gjøre, uten noen ekstra innsats fra abonnenten i det hele tatt. Når leseren registrerer seg for personlige nyheter ved hjelp av chatbot-tjenesten, holder AI-programvaren styr på hvilken type nyheter de leser og sender dem bare artikler som de tror de vil være interessert i. 

Invitasjon til e-handelassistent

La StitchFix prøve å kjenne deg bedre enn du kjenner deg selv

Bygg det inn i forretningsmodellen din

Ville det ikke vært bra om kundene dine alltid følte at de mottok personlig assistanse fra deg? Det er noen få selskaper og bransjer som har klart å bygge følelsen av en personlig assistent inn i forretningsmodellen.

Abonnementsbokser

En del av ligningen til en vellykket abonnementsboks er å finne ut hva kundene dine liker for å sende dem det rette. StitchfixModellen sentrerer seg helt på å få kundene til å fortelle Stitchfix hva de liker, slik at Stitchfix kan sende dem ting de kanskje vil like. Det er denne personaliseringen som føles ekstremt unik, ettersom hver person er paret med en personlig stylist etter å ha fylt ut en heftig detaljert quiz. Kundene betaler et abonnementsgebyr, som blir trukket hvis de beholder minst en av varene som er sendt til dem.

Imidlertid kunne ingen bedrifter tjene penger med personlige stylister som ser på hver enkelt profil og sorterer gjennom en massiv katalog med varer. Mennesker er forferdelig i å raskt og effektivt behandle store mengder data og ta beslutninger - det er en jobb for kunstig intelligens. AI er hvordan Stitchfix effektivt skalerer opp, med sin algoritme som ser på trender, målinger, tilbakemeldinger og preferanser for å begrense en liste over forslag som stylisten kan velge mellom. AI hjelper stylisten, som deretter hjelper kunden i ekte teknisk-menneskelig harmoni.

Hvis du likte det, vil du kanskje ...

En ekte personlig stylist vet hva du liker og hva du har kjøpt, og bruker denne informasjonen til å foreslå andre ting du kanskje vil like. Det er ikke vanskelig for kunstig intelligens å etterligne “hvis du likte det, vil du kanskje like dette” personlige forslag. Halvparten av kampen får kunder til å registrere seg slik at du kan samle inn dataene deres, og den andre halvparten bruker disse dataene effektivt. Hvem gjør en god jobb med dette? Du gjettet det. Amazon.

Amazon vet at 60% av tiden, noen som ser på en Keurig kaffetrakter, også har sett på engangs-K-kopper, og sannsynligvis faktiske kopper å drikke kaffen ut av. Hva gjør AI? Foreslår disse produktene til alle som ser på en Keurig. Det er som å ha en virtuell assistent som hele tiden prøver å gjette hva du vil, basert på hva du har søkt etter, hva du klikker på og hva millioner og millioner av andre mennesker har gjort i din situasjon.

Elly Virtual Shopping Assistant

Kan AI hjelpe deg med å finne det perfekte produktet ditt?

Se fremover

Forskere og utviklere prøver alltid å svare på spørsmålet: Kan vi lage en virkelig personlig virtuell shoppingassistent? Foreløpig er det to interessante applikasjoner som kommer ganske nært.

Den ene er Macy's On-Call, som overraskende var forut for sin tid, og som også kombinerer unike AI- og virtuelle shoppingassistentfunksjoner med å besøke en mursteinbutikk. Når kunder besøker en Macys butikk, kan de hoppe på telefonen og få tilgang til On Call-funksjonen for å stille spørsmål om varelager, en bestilling de har plassert, eller til og med få veibeskrivelse til stedet for en annen avdeling. Alt de trenger å gjøre er å skrive inn spørsmål, og de får svar med en gang.

Macys On-Call ble testet ut i 10 butikker, men har ikke kommet mye lenger enn der. Imidlertid virket det lovende, og de samarbeidet med IBM Watson. På grunn av den økende populariteten til å bruke chatbots, er det en investering som kan lønne seg for dem i fremtiden, og det er verdt å prøve å etterligne for en virtuell e-handelsbutikk.

Den siste og største utviklingen er imidlertid en app som heter Elly. Elly er den nærmeste eksisterende tingen til en virkelig smart virtuell shoppingassistent - men hun er fortsatt i utviklingsstadiene. Hun er en AI som hjelper kunder med å finne det perfekte produktet gjennom å stille en rekke spørsmål, balansere funksjoner, pris og alt annet kunden sier at de bryr seg om. Hun er i testfasen for øyeblikket, men du kan for øyeblikket få hjelp fra henne med å finne den perfekte smarttelefonen din hvis du vil ha en smak av fremtiden. 

Hvordan kan jeg hjelpe deg?

En personlig assistent kjenner virksomheten deres innvendig og utvendig. De tar også sikte på å vite så mye relevant informasjon om kunden som mulig, for å hjelpe dem med å ta smarte innkjøpsbeslutninger og forlate fornøyde (og selvfølgelig tilbake for mer). Til slutt vil de at dette skal skje på en naturlig og effektiv måte.

Problemet med å bruke menneskelige personlige assistenter er at de ikke kan skalere opp effektivt og bruke store mengder data på en meningsfull måte. Fremtiden for virtuelle shoppingassistenter er å kombinere hjelpen og personaliseringen av en menneskelig assistent med den dataknusende kraften og hastigheten til kunstig intelligens. Et enkelt program kan ikke gjøre alt (ennå), men å kombinere noen få verktøy som nå er tilgjengelig, låser potensielt opp nye effektivitetsnivåer for e-handelsbedrifter.

Hva tror du?

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentaren din behandles.