FactGem: Integrer datakilder på få minutter ... Ingen kode påkrevd!

Fakta

Data er i siloer. Forretning og IT krever begge et enhetlig syn på data for å gi løsninger på dagens forretningsutfordringer. Rapporter som gir enhetlig syn på integrerte data er påkrevd, slik at folk kan se på informasjon som er avgjørende for deres organisasjoner og innpoder tillit til deres evne til å utføre og levere nøyaktig informasjon som er viktig for selskapets suksess.

Data er imidlertid spredt over flere relasjonssystemer, hovedrammer, filsystemer, kontordokumenter, e-postvedlegg og mer. Fordi data ikke er integrert, og bedrifter fortsatt krever enhetlig informasjon, utfører d virksomheter "svingestol" -integrasjoner og oppretter "stirrer og sammenligner" -rapporter. De spør en silo og kopierer resultatene for å utmerke seg, spør en annen silo og limer inn data om og om igjen. De gjentar denne prosessen til de har noe som representerer rapporten de så desperat vil lage. Denne typen rapportering er treg, manuell, upålitelig og feil utsatt!

De fleste organisasjoner innrømmer at verktøyene og teknologiene som skapte datasiloproblemet ikke kan brukes i løsningen. Som et resultat har vi de siste årene sett spredningen av NoSQL-databaser og teknologier som blir distribuert for å hjelpe deg med å integrere data raskere og med mer smidighet. Selv om disse kraftige nye databasene og plattformene kan redusere tid på å integrere data sammenlignet med tradisjonelle metoder, er de alle utvikler-sentriske og bringer med seg et nytt sett med utfordringer som må overvinnes når det gjelder å tilegne seg ferdighetene som er nødvendige for å utvikle og jobbe med disse teknologiene. Det er mange hindringer i denne prosessen, inkludert oppdatering av endringsledelse og forretningsprosesser for å lykkes med å levere resultater.

Fakta gir en måte å integrere data uten å skrive noen kode. De mener at det burde være en enklere måte å integrere data på, og det er det. De skapte det!

Ingeniørteamet på FactGem har påtatt seg byrden ved å håndtere kompleksiteten i integrasjonen, slik at forretningsbrukere ikke trenger å gjøre det. Nå trenger en dataintegrasjonsdiskusjon ikke nødvendigvis å starte med IT. Som et resultat kan FactGems dataintegrasjonsapplikasjoner brukes til å raskt integrere forskjellige siloer med data for å levere enhetlige rapporter om tidligere frakoblede data.

Det det kommer ned til er at vi løste dette umulige problemet fra et teknisk perspektiv, men det vi virkelig gir er en forretningsløsning. Konsernsjef Megan Kvamme

Når du integrerer data, begynner de med forutsetningen om at dataene dine allerede er modellert. Veldig smarte mennesker i organisasjonen din, og sannsynligvis leverandørene du kjøpte applikasjoner og løsninger fra, opprettet disse modellene. Enhetene og forholdene du bryr deg om og ønsker å forene, lever i datasiloer. De ser ut som kunder, bestillinger, transaksjoner, produkter, produktlinjer, leverandører, fasiliteter og mer. De ønsker å låse opp dataene i disse enhetene og samle dem i en rapport som gir meningsfull forretningsinnsikt. Med FactGem er dette en enkel oppgave.

Hvis du kan tegne enhetene og forholdene for organisasjonen din på en tavle, kan du bruke FactGem til å integrere dataene dine. Det er så enkelt.

For å integrere data med FactGem, start med WhiteboardR. I dette programmet kan du dra og slippe enheter og relasjoner for å lage den logiske modellen for integrerte data ved å "whiteboard" den i nettleseren. I WhiteboardR definerer du hvilke attributter du vil knytte til hver enhet, og du trenger bare å modellere det du trenger, slik du trenger det. Du trenger ikke å kjenne hvert attributt som er knyttet til hver enhet før du begynner. Du trenger ikke å kjenne til alle siloene og kildene du til slutt vil integrere. Den beste fremgangsmåten er å starte med å lage en modell for noen siloer som du vet kan gi en enhetlig rapport - og umiddelbar verdi for virksomheten din. Kartlegg enhetene dine, deres attributter og deres forhold til hverandre. Du kan til og med lage forretningsregler for å definere hva som gjør en enhet unik og hva kardinaliteten i forholdet skal være med hensyn til andre relaterte enheter. Når denne modellen er opprettet, distribuerer du modellen slik at den kan brukes i MappR.

Mens WhiteboardR lar deg bruke et program for å definere en integrert, enhetlig forretningsmodell for hele virksomheten, lar MappR deg kartlegge forskjellige unike siloer med data til en enhetlig WhiteboardR-modell. I MappR kan du prøve en datakilde og begynne å lage kartlegginger. La oss si at i en kilde fra en silo har du et attributt cust_id og i en annen silo har du en attributt medlem_id, og du vet at begge refererer til en kunde. Med MappR kan du tilordne begge disse attributtene til det enhetlige attributtet Kunde ID du har allerede definert i den enhetlige WhiteboardR-modellen. Så snart du kartlegger attributtene du bryr deg om for en kilde, kan MappR importere filer fra den siloen, og den blir automatisk integrert i WhiteboardR-modellen og kan umiddelbart spørres i en samlet visning. Du kan fortsette å kartlegge kilder og innta data på denne måten til du har integrert dataene du ønsker for din enhetlige visning.

Kart

Med WhiteboardR og MappR kan du til og med lagre, versjonere og eksportere modellene du oppretter. Disse modellene har verdi ved at de blir dekoderringen for å hjelpe virksomheten og IT til å kommunisere sin forståelse av organisasjonens data, hvordan de skal brukes og hvordan de brukes på tvers av siloer. Disse modellene kan også brukes til å informere om nye datautplasseringer og omplattingsinitiativer for å garantere at de lykkes.

Når data er lastet inn, lar BuildR deg raskt opprette et enkelt, spørbart dashbord på tvers av enhetlige data i nettleseren. ConnectR lar deg distribuere en nettdatakontakt for Tableau og andre BI-verktøy, slik at du også kan utnytte disse verktøyene for å rapportere om nå-enhetlige data.

Fordi FactGem gjør tungt løft av dataintegrasjon, og fordi du bare trenger å modellere og kartlegge det du trenger, slik du trenger det, går dataintegrering og levering av innsikt utrolig raskt. Hvordan ser dette ut i det virkelige liv?

Slik ser en normal FactGem-dataintegrasjon ut:

I fjor sommer henvendte en Fortune 500-forhandler seg til Factgem og ba om hjelp fordi de brukte en gigantisk CRM og hentet data fra andre steder for å prøve å få innsikt. Deres Chief Data Scientist trengte å enkelt kombinere butikker, e-handel og kundeinformasjonslagerinformasjon for å forstå "Hvem er kunden?"

FactGem lovet levering innen 24 timer. De bygde en koblet modell på tvers av alle butikker og kunder, avslørte ny innsikt, og gjorde det på 6 timer, ikke 24! Og så . . . Kunde nr. 1 i detaljhandel ble født. De har gått fra å se på en enkelt by på 6 timer til å se over hele landet, over tusenvis av butikker, titalls millioner kunder og terabyte data - og gjøre alt dette i en dags arbeid. Andre innen detaljhandel, finansielle tjenester og produksjon begynner også nå å se og innse fordelene med FactGem i deres organisasjoner.

Teknologien har utviklet seg til et punkt der det ikke lenger skal være ingeniørers eneste ansvarsområde. Moderne dataintegrasjon er ikke så vanskelig som IT-avdelingen din vil at du skal tro. CTO Clark Richey

TavleR

FactGems WhiteboardR-modul kobler forskjellige datakilder uten bruk av noen kode.

Besøk FactGem for å lære mer

Hva tror du?

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentaren din behandles.