7 måter at AI revolusjonerer e-postmarkedsføring

E-postmarkedsføring AI

For en uke eller så siden delte jeg hvordan Salgsstyrke Einstein endret dramatisk kundereisen, forutsi og ga personlig kommunikasjon som øker effekten og reduserer sving for Salesforce og Marketing Cloud-kunder.

Hvis du ikke har sett på din oppbevaring av abonnentlister i det siste kan du bli overrasket over hvor mange abonnenter som løper kontinuerlig. Det er mange alternativer der ute for gode produkter, så forbrukerne holder seg ikke for skitete batch og eksplosjon e-post nyhetsbrev lenger. De forventer at hver melding i innboksen skal være relevant, rettidig og verdifull ... ellers forlater de.

For å være relevant, betimelig og verdifull ... må du segmentere, filtrere, tilpasse og optimalisere e-postleveringen. Det er umulig uten de riktige verktøysettene ... men heldigvis akselererer kunstig intelligens markedsførernes evne til å utvikle levende, pustende kampanjer som fortsetter å optimalisere seg selv med maskinlæring.

Dette vil gjøre det mulig for markedsførere å sende meldinger i et tempo deres abonnenter er komfortable med, med innhold som er både personlig og engasjerende.

AI-revolusjonen innen e-postmarkedsføring

30% av selskapene over hele verden vil bruke AI i minst en av salgsprosessene i 2020. Innen 2035 forventes AI å drive $ 14 billioner i ekstra inntekter og 38% økning i lønnsomhet!

AI-revolusjonen innen e-postmarkedsføring

Faktisk hevder 61% av e-postmarkedsførere at AI er det mest kritiske aspektet av deres kommende datastrategi. Her er 7 måter kunstig intelligens påvirker e-postmarkedsføring til det bedre.

  1. Segmentering og hyperpersonalisering - Prediktiv poengsum og publikumsvalg bruker algoritmer for å hypotesere fremtidig oppførsel for abonnenter og finjustere innholdet som skal vises for dem i sanntid.
  2. Optimalisering av emnelinjer - AI kan legge til rette for oppretting av emnelinjer som mest sannsynlig vil gi gjenklang med leseren, og knuffer dem for å åpne e-posten. Dette eliminerer usikkerheten ved prøving og feiling når det gjelder utforming av en engasjerende emnelinje.
  3. Retarget e-post - Mens noen kunder kan svare på e-postmeldingen din som ble sendt umiddelbart etter oppgivelsen, kan det hende at andre ikke er klare til å kjøpe på en uke. AI skiller mellom disse kundene og hjelper deg med å sende e-postmeldinger på et optimalt tidspunkt, noe som reduserer nedlastingsgraden for handlekurven betydelig
  4. Automatisert sendetidoptimalisering (STO) - Med hjelp av AI kan merkevarer endelig oppnå markedsføringstriaden - og leverer riktig budskap til rett tid til riktig person. Er ikke for mange salgsfremmende e-poster irriterende? AI hjelper til med å kalibrere sendetiden ved å analysere abonnentenes aktiviteter, som skildrer deres tidsinnstilling.
  5. AI-automatisering - AI er ikke bare automatisering. Det går et skritt foran for å hjelpe til med å sende mer relevante automatiserte e-poster med tanke på abonnentens tidligere interaksjoner med merkevaren og kjøpene.
  6. Bedre og enklere kanaloptimalisering - Analyserer kundens vaner, preferanser, tidligere og forutsagt atferd, hjelper AI med å avgjøre om de vil gi bedre lyd med en e-post, push-varsling eller annen kanal. Deretter sender den meldingen på riktig kanal.
  7. Automatisert testing - A / B-testing, tidligere har en todimensjonal prosess nå gått over til en omnichannel hyper-targeting-modell. Du kan teste flere variabler i forskjellige permutasjoner og kombinasjoner. Mange systemer sender et utvalg, når et statistisk gyldig resultat, og sender deretter de gjenværende abonnentene den optimaliserte kopien.

Her er den komplette infografikken med detaljerte beskrivelser på hver måte som AI revolusjonerer e-postmarkedsføring.

Kunstig intelligens og e-postmarkedsføring

Hva tror du?

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentaren din behandles.