Analytics og testingCRM og dataplattformerE-postmarkedsføring og automatiseringMobil- og nettbrettmarkedsføringSalgsaktiveringSosiale medier og Influencer Marketing

Hvordan markedsførere kan gjøre seg klare i dag for de ubegrensede mulighetene til morgendagens Big Data Analytics

Markedsføringsverdenen står for tiden ved et veiskille. Tradisjonelle prosesser og tilnærminger blir for tiden utfordret av nye teknologier og det truende spøkelset til Web 3.0 – som lover å bli et viltvoksende landskap drevet av desentralisering og grenseløse metaverse verdener. Så hvordan kan markedsførere levere virkningsfulle opplevelser for målgruppen sin i et digitalt landskap i endring? Big data ser ut til å være en ledende løsning. 

Som markedsførere ønsker å tilpasse seg Web 3.0-alderen, og de enorme teknologiene som vil påvirke tradisjonell praksis, vil nye verktøy bli avgjørende for å holde tritt. I forkant av denne evolusjonsprosessen vil være big data, som kan utnytte langt større kundeinnsikt og levere 360-graders analyser rundt hvordan markedet ditt faktisk ser ut. 

1 bilde
Bilde Credit: Mercury

Som diagrammet ovenfor viser, er det for tiden mange utfordringer som presenteres av eksisterende datasett for markedsførere. Faktorer som dårlig datakvalitet og vanskeligheten med å få meningsfull innsikt i data gjør at markedsførere må jobbe med utilstrekkelige verktøy for å lage vellykkede kampanjer og intelligent markedsføringsmateriell. 

Big data har ikke bare potensialet til å endre kvaliteten på analysene som er tilgjengelige for markedsførere, men det er også mulig for markedsførere å begynne å forberede seg på den kommende alderen av Web 3.0-innsikt i dag. La oss ta en dypere titt på de ubegrensede mulighetene til big data og hvordan team kan tilpasse seg i tide for datarevolusjonen: 

Hvordan bedrifter vil bruke Big Data

Ettersom World Wide Web fortsetter å vokse til et stadig mer konkurransedyktig område for bedrifter, er vi klar til å se big data-innsikt bli en viktig avhengighet for markedsførere over hele verden. De potensielle applikasjoner for big data-analyse innen virksomheter er enorme, og kan omfatte: 

  • Forbedre effektiviteten: Big data-innsikt kan øke operasjonell effektivitet for bedrifter via intern produktivitetsinnsikt og oppgavestyringsanalyse. Flaskehalser i forretningsprosesser kan identifiseres raskere for å lette presset på ansatte. 
  • Oppgradering av kundeopplevelsen: Gjennom umiddelbar tilbakemelding på kundeperspektiver til bedriften din og sanntids sentimentanalyse via sosial lytting, kan markedsførere gjøre umiddelbare forbedringer og justeringer av kundeopplevelsesstrategier. 
  • Optimaliserte markedsføringsprosesser: Gjennom en blanding av atferdsanalyse, kan markedsførere identifisere nøyaktig hvor kundenes smertepunkter oppstår i en salgstrakt og fokusere på å avhjelpe de riktige områdene av merkevaren deres. På samme måte kan områder med høy ytelse i en trakt bli oppdaget og utvidet. 
  • Pleie salg: Gjennom innsikt om handlekurvavbrudd, datadrevne salgsprognoser og tilnærminger til segmentering av e-post kan markedsførere identifisere hvilke kundegrupper som bruker mer penger og til hvilken tid for alltid å fokusere de riktige oppmerksomhetsnivåene på de riktige potensielle kundene. 
  • Prognose for sesongmessig etterspørsel: Adaptive lagerordrer er mulig via automatiserte kontantstrømstyringssystemer. Gjennom big data kan bedrifter oppdage når produkter generelt går inn i perioder med høy etterspørsel og identifisere trender som bestemmer når varer eller tjenester ønskes av kundene. 
  • Raffinert sosialt engasjement: Big data-innsikt kan også brukes til å optimalisere ytelsen til sosiale medier for å levere bedre engasjement blant målgrupper – og med en viss nøyaktighet fremheve deres motivasjoner og interesser i prosessen. 

Etter hvert som teknologien rundt markedsføringsverdenen vokser, vokser også egenskapene og kvaliteten på innsikten som tilbys av big data. For markedsførere er det ingen bedre tid enn nå for å forberede seg på denne dataeksplosjonen, og tilpasninger kan allerede gjøres på en rekke områder: 

Forbered deg på dataeksplosjonen

I mer tradisjonelle markedsføringstilnærminger har skalerbare databasemotorteknologier vært i stand til å behandle og analysere betydelige datamengder – om enn i sakte tempo. I listen vår over datautfordringer stammer 23 % av problemene fra dårlig datakvalitet, og for mange bedrifter kan det å vente dager eller uker for å få tilgang til innsikt utgjøre ingenting hvis resultatet ikke er avgjørende nok. 

Ankomsten av big data-analyse ville vært enda vanskeligere for bedrifter hvis det ikke var for fremveksten av Web 3.0, som lover å

levere raske behandlingshastigheter som kan hjelpe markedsførere til å få umiddelbar handlingsrettet innsikt mens øyeblikket fortsatt er der å handle på. 

For markedsføringsteam betyr dette at en skalerbar infrastruktur er avgjørende, og interne servere må være i stand til å motta, behandle og arbeide med store datavolumer. For mer fjernmarkedsføring er det verdt å utforske muligheten for å bruke 5G-klar enheter for å sikre at stordatainnsikt er tilgjengelig fra hvor som helst og når som helst. 

Arbeide med merkevarebevissthet i flere kanaler

Forhandlere som er avhengige av datadrevet innsikt får rundt 2.7 ganger mer merkevarebevissthet i løpet av et år. 

Aberdeen Groups datadrevne detaljhandelsstudie

Den potensielle bruken av big data i sosial lytting kan hjelpe markedsførere til bedre å analysere hva kunder liker og misliker når det kommer til forskjellige merker. Dataene som genereres her kan hjelpe markedsførere med å optimalisere kundeservicen, et fellesskap av kunder og tilstedeværelsen på sosiale medier som helhet. 

Det finnes allerede en rekke store dataverktøy som markedsførere kan ta i bruk for å optimalisere sine multi-kanal bevissthetskampanjer, og plattformer som Brandwatch bruke disse teknikkene for å gi innsikt rundt nøyaktig hvilke relevante temaer som diskuteres på sosiale medier. Brandwatch kan trekke ut data fra utallige nettsamtaler for å lage intelligente rapporter som kan brukes til markedsundersøkelsesformål som konkurrentanalyse og krisehåndtering. 

Andre plattformer som SproutSosial bruke big data-analyse for å hjelpe bedrifter med å administrere sine ulike sosiale kanaler på en mer enhetlig måte uten å gå glipp av nyansert innsikt som er spesifikk for bare ett nettverk. 

Selv om big data sikkert kommer til å bli en stjerne i morgendagens markedsføringsverden, er det mange handlinger som markedsførere kan ta i dag for å forberede seg på en fremtid bygget på big data. Fra å sette opp mer skalerbare datainfrastrukturer til å ta i bruk noen av dagens mest intuitive verktøy, er det mulig å omfavne dette aspektet av digital transformasjon før heller enn senere – og bedre omfavne Web 3.0-alderen foran rivalene dine. 

Avsløring: Martech Zone er en affiliate av ett eller flere av de nevnte merkene og har inkludert sine tilknyttede lenker i artikkelen.

Dmytro Spilka

Dmytro er administrerende direktør i Solvid og grunnlegger av Pridicto. Hans arbeider er publisert i Shopify, IBM, Entrepreneur, BuzzSumo, Campaign Monitor og Tech Radar.

Relaterte artikler

Tilbake til toppen-knappen
Lukke

Annonseblokkering oppdaget

Martech Zone er i stand til å gi deg dette innholdet uten kostnad fordi vi tjener penger på nettstedet vårt gjennom annonseinntekter, tilknyttede lenker og sponsing. Vi vil sette pris på om du vil fjerne annonseblokkeringen når du ser på nettstedet vårt.