Hvordan kjøre en A / B-test med ChangeAgain

endring igjen ab testing

Laget fra Endre igjen, et verktøy for a / b testing, ga oss denne gjennomgangen av hvordan vi setter opp en arbeidsflyt for a / b-testeksperimenter som er nøyaktige og pålitelige.

Hva er A / B-testing?

Også kjent som splitt testing, refererer a / b-testing til to versjoner av en webside eller applikasjon - versjon A og versjon B. A / B-testplattformer tillater markedsførere å sette inn kode på siden deres og deretter utvikle de to versjonene i A / B-testplattformen. A / B-testplattformen sørger for at hver variant vises for den besøkende og analytics er gitt hvor den ene presterte bedre. Vanligvis er forestillingen knyttet til et klikk på en oppfordring til handling.

Prosessen med å sette opp A / B-test

  1. Generer hypoteser - Brainstorm en liste over 15 hypoteser om hva som ikke er praktisk på nettstedet ditt, hvilken verdi preposisjoner ikke er klare, og hvilke oppfordringer til handlinger som ikke er åpenbare. Prioriter dem etter innflytelsen på konverteringene dine og tiden du trenger for å implementere den. Velg eksperimentet som mest vil påvirke konverteringen og trenger kortere tid å implementere.
  2. Sett målene for eksperimentet - Hvert eksperiment skal øke den bestemte beregningen på nettstedet ditt. For eksempel, hvis du har destinasjonsside - endringene skal påvirke påloggings- / ordreknappen.
  3. Lag variasjoner - Når du har valgt hypotesen, vil du endre og etablere sporbart mål - implementer variasjonen. Det viktigste trinnet for det trinnet er å gjøre bare en endring per variasjon. Hvis du har endret tittelen på websiden, må du ikke endre farge på knappen, fordi det vil være ganske vanskelig å tolke resultatene av testen. Gi designeren og utvikleren oppgave å forberede variasjon.
  4. Start eksperimentet - Dette oppnås vanligvis ved å lime inn koden fra A / B-testen i innholdsstyringssystemet ditt og aktivere eksperimentet. Sørg for å teste siden din for å sikre at testen blir publisert som testet.
  5. Observer eksperimentet over en periode eller et antall besøk der du er trygg på at finalen analytics vil være statistisk forsvarlig. To uker er ganske standard for et nettsted med 100 konverteringer om dagen. Hvis du mottar færre konverteringer, vil du vente lenger.
  6. Velg vinneren basert på statistisk gyldige resultater. Vet ikke hva statistisk gyldig er? Bruk A / B-betydningstest fra KISSmetrics.
  7. Bruk de vinnende endringene til nettstedet ditt. Fjern A / B-testkoden og erstatt den med den vinnende varianten av A / B-testen.
  8. Begynne på nytt på # 1 for å avklare resultatene ytterligere eller starte en ny test.

A / B-testing er uendelig prosess; du bør kunne øke konverteringsfrekvensen 3 til 5 ganger gjennom forskjellige tester. Ikke alle eksperimentene vil lykkes, men når de er det, er det en fin måte å maksimere ytelsen til nettstedet ditt.

Om ChangeAgains A / B-testplattform

ChangeAgain tilbyr en plattform som er priset ut av antall eksperimenter du har og ikke er basert på inntrykkene fra nettstedet ditt - veldig nyttig siden store volumssider kan bli veldig dyre å teste. De har også noen kjennetegn, som muligheten til å synkronisere mål med Google Analytics og et visuelt redigeringsprogram som ikke krever koding.

Hva tror du?

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentaren din behandles.