Statistikker som vil hjelpe deg med å få flere Instagram-liker og følger
For noen uker siden snakket Jenn Lisak med Dave - også kjent som Kewiki - om visuelle kommunikasjonsstrategier på nettet. Hvis du ikke har fulgt med Kewiki... hans konto er et must følge. Han nærmer seg en kvart million følgere, og det utrolige visuelle arbeidet han legger online hver dag, vil ta pusten fra deg. Dave er et godt eksempel på hvordan man engasjerer seg på Instagram! Hans innsats for å engasjere har ført til at han har jobbet over hele kloden.
Selvfølgelig er jeg også en langvarig fan av Dan Zarrella, som ofte legger ut data visuelt som gir et annet perspektiv på data. Jeg lar ofte eksemplene hans ha flere spørsmål enn konklusjoner - og jeg tror det er akkurat det han prøver å oppnå.
Jeg brukte nylig litt tid på å samle en stor Instagram-database og analysere den for å identifisere egenskapene som får bilder til å fungere (eller ikke fungere). Resultatet er infografikken nedenfor. Hvis du er nysgjerrig på de nerdete detaljene i datasettet, er det detaljer nederst i det. Dan Zarella, The Science of Instagram
Noen av funnene er ganske spennende ... for eksempel om høyt modifiserte bilder som bruker forskjellige Instagram-filtre, får mer eller mindre oppmerksomhet. Eller om et bilde som sendes inn med flere koder fungerer. Enten et bilde som er mer eller mindre komplekst blir sett mer eller mindre. Enten mørke eller lyse bilder deles mer eller ikke. Eller til og med om en oppfordring til handling på beskrivelsen din vil resultere i å få flere likes. Resultatene vil overraske deg!