ReklameteknologiEmerging TechnologyMobil- og nettbrettmarkedsføring

Stedsdata er neste store ting: bekjempe annonsesvindel og slå ut robotene

I år vil amerikanske annonsører bruke nær $ 240 milliarder på digital annonsering i et forsøk på å nå ut til og engasjere forbrukere som er nye innen merkevaren deres, samt engasjere eksisterende kunder på nytt. Budsjettstørrelsen taler for den viktige rollen som digital annonsering spiller i voksende virksomheter.

Dessverre tiltrekker den betydelige potten med penger også en rekke ondskapsfulle skuespillere som prøver å vinne digitale annonsører og utgivere. Annonsesvindel vil koste rundt 80 milliarder dollar fra legitime spillere – det er $1.00 av hver $3.00 som tildeles denne kritiske virksomheten.

Det er ingen enkel løsning for å bekjempe reklamesvindel. Å sikre at annonser blir sett av ekte brukere i merkesikre miljøer krever flere strategier og bransjedekkende samarbeid. Heldigvis kan et verktøy annonseindustrien allerede omfavner for målrettingsformål også legges til bransjens anti-svindelarsenal: plasseringsdata som er avledet fra IP-adresser.

Hvordan IP-adresse og etterretningsdata kan oppdage roboter og uredelig trafikk

La oss starte med det grunnleggende, hva er egentlig IP-adresser og etterretningsdata? IP står for Internett protokoll, som er et sett med regler som styrer formatet på alle data som sendes via Internett. En IP-adresse er en unik tallstreng som kan identifisere en Internett-tilkoblet enhet.

Det er mye intelligens som omgir IP-adressedata, inkludert de nøyaktige geolokaliseringsdataene (by, stat og ZIP kode), som er utrolig nyttig når det gjelder å validere annonseklikk og appinstallasjoner, som vi vil se nedenfor.

Dessuten inkluderer disse dataene også annen kritisk kontekst – eller etterretningsdata, for eksempel om en IP-adresse er koblet til en VPN, proxy eller Darknet. I dag utnytter en rekke enheter, inkludert mobilmålings- og attribusjonsselskaper, denne innsikten for å oppdage svindel på vegne av kundene sine. La oss se på hvordan de bruker det.

En av de viktigste måtene IP-intelligensdata (eller IP-data) kan hjelpe den digitale reklamesektoren med å bekjempe annonsesvindel, er å oppdage falske klikk og appinstallasjoner, og dermed sikre at budsjetter brukes på virkelige visninger sett av ekte mennesker.

Slik gjør du det: Posisjonsdata kan bidra til å bekrefte at en annonse ble vist til den tiltenkte målgruppen. IP-intelligensdata kan for eksempel identifisere hvor annonser blir sett, og avgjøre om de er sett i en region av verden som er fornuftig for kampanjen. Hvis ikke, kan det være bevis på at klikket eller app-installasjonen kom fra en klikkfarm. I tillegg kan IP-intelligensdata brukes til å identifisere proxy-data, som i noen tilfeller er maskerte IP-data som brukes av svindlere.

La oss se det i aksjon.

Klikk og appinstaller svindeloppdagelse

Falske appinstallasjoner vil koste markedsførere ytterligere 20 milliarder dollar, ifølge AppsFlyer, en ledende plattform for mobilmarkedsføringsanalyse og attribusjon. 

IP-data, kombinert med annen etterforskning, kan hjelpe sikkerhetsteam og svindeloppdagingsselskaper med å vurdere om et annonseklikk eller en appinstallasjon er lovlig eller uredelig. IP-data kan for eksempel brukes til å identifisere når et mistenkelig antall klikk kommer fra en bestemt radius eller tidsramme, klare tegn på at de stammer fra en klikkfarm. Når de mistenkelige klikkene eller installasjonene er undersøkt, kan annonsemålingsselskapet dele denne informasjonen for å forhindre at klikkfarmen begår forbrytelser mot andre annonsører.

IP-data kan også identifisere mobile proxy-farmer ved å vurdere hvilke mobile IP-adresser som er legitime, samt identifisere mobile IP-adresser som aldri flytter seg (et usannsynlig scenario ettersom ekte mennesker bærer mobiltelefonene sine med seg mens de går gjennom dagene sine). En mobil enhet som forblir stasjonær vil sannsynligvis være bevis på en mobil proxy-farm. 

En annen strategi er å sammenligne inngangs- og utgangsnodene til en IP-adresse for å identifisere tilfeller der bottrafikk blandes inn med boligtrafikk. Bottrafikk kommer vanligvis inn fra ett sted, for eksempel Russland, og går ut via et annet, vanligvis i regionen der en kampanje er målrettet. 

Endelig kan IP-data identifisere en gruppe av interessante IP-er som vises i en kampanjelogg, men som ikke kan kobles til en logisk kilde. I slike tilfeller kan mediebyrået eller merkevaren eskalere trafikken til deres svindelforebyggende leverandør for å undersøke.

IP-data i seg selv vil ikke beskytte den digitale annonseteknologiindustrien mot annonsesvindel, men det vil gi viktig kontekst rundt trafikk og bidra til å skille mellom legitim og illegitim trafikk. Ved å samle inn og dele denne innsikten kan bransjen sette et alvorlig inngrep i annonsesvindel.

Jonathan Tomek

Jonathan Tomek fungerer som visepresident for forskning og utvikling ved Digitalt element. Jonathan er en erfaren trusseletterretningsforsker med bakgrunn fra nettverksetterforskning, hendelseshåndtering, malware-analyse og mange andre teknologiske ferdigheter.

Hva tror du?

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentaren din behandles.

Relaterte artikler