CRM og dataplattformer

Maksimere Big Data-verdien med Pepperdatas optimalisering av Big Data Stack og automatisert tuning

Når de brukes riktig, kan store data supermaktere operasjoner. Big data spiller nå en viktig rolle i alt fra bank til helsetjenester til myndigheter. De svimlende vekstprognose for det globale big data-markedet, fra 138.9 milliarder dollar i 2020 til 229.4 milliarder dollar innen 2025, er en klar indikasjon på at big data nå er en fast inventar i forretningslandskapet.

Imidlertid, for å generere mest mulig utbytte av big data, må big data stack kontinuerlig innstilles og optimaliseres, enten det er i skyen eller i lokalene. Dette er hvor Pepperdata kommer inn. Pepperdata gir organisasjoner omfattende og automatisert optimalisering av big data-infrastruktur. Plattformen leverer uovertruffen observerbarhet og automatisert innstilling for å sikre at stordatainfrastrukturen, appene og prosessene dine kjører jevnt og effektivt, og sikrer ytelse på SLA-nivå for alle applikasjoner, samtidig som kostnadene er håndterbare.

Riktig utnyttelse av store data krever observerbarhet og kontinuerlig innstilling. Dette er vanskelig uten de riktige verktøyene. Pepperdata tilbyr hele verktøybunken, via vår serie med lokale og skyprodukter: Platform Spotlight, Capacity Optimizer, Query Spotlight, Streaming Spotlight og Application Spotlight. 

Pepperdata Platform Spotlight

Pepperdata Platform Spotlight behandler deg til en 360-graders visning av din store datainfrastruktur. Du ser alt, inkludert hvordan ressurser blir brukt, historisk og sanntids etterspørsel fra klyngene dine, og hvilke applikasjoner som kjører på optimale nivåer og hvilke apper som kaster bort ressurser.

Du får et detaljert grensesnitt som viser viktige detaljer om alle klyngene dine. Og når du trenger å være grundig, kan du gå ned og grave dypere for å analysere ethvert stordataprogram for å forstå ytelsen i klyngen. Hver gang ytelsesproblemer oppstår, sender Platform Spotlight øyeblikkelig varsler for å varsle deg om å implementere et raskere og avgjørende svar.

Basert på sanntids ytelsesdata, vil Platform Spotlight generere ideelle konfigurasjoner for å tilpasse størrelsen på containere, køer og andre ressurser, noe som garanterer jevn og sømløs drift mens den bruker riktig mengde ressurser. Den ser også på ytelsesdataene for å oppdage veksttrender og forutsi nøyaktig fremtidige ressurskrav per applikasjon, arbeidsmengde og prosess.

Pepperdata Capacity Optimizer

Manuell optimalisering av store datastabler er ikke lenger et levedyktig alternativ i dagens konkurransedyktige verden. Hastighet er avgjørende når det gjelder å utnytte og maksimere dine store data. Pepperdata Capacity Optimizer kontinuerlig stiller inn og optimaliserer klyngeressursene dine for store data med raske og nøyaktige konfigurasjonsendringer, noe som resulterer i så mye som 50% big data cluster throughput og mer gjenfanget bortkastet kapasitet.

Pepperdata Capacity Optimizer leverer også administrert autoskalering for arbeidsmengder som kjører i skyen. Konvensjonell automatisk skalering gir litt elastisitet kundene trenger for deres store datamengder. Det er imidlertid ikke nok. Pepperdata Capacity Optimizer forbedrer intelligent skalering for å sikre at alle noder blir fullt utnyttet før ytterligere noder opprettes, noe som forhindrer ytterligere avfall mens du reduserer merkostnadene.

Skyleverandører sørger for infrastruktur basert på de største behovene for arbeidsmengder. Maksimale krav er oppfylt, men overprovisjonering genererer mye avfall hvis det er for mange ressurser igjen. Capacity Optimizer er i stand til å ta tusenvis av beslutninger per sekund, og utføre sanntidsanalyse av ressursbruken for å optimalisere utnyttelsen av CPU-, minne- og I / O-ressurser på store dataklynger. Den samlede effekten er at horisontal skalering er optimalisert og avfall elimineres.

Pepperdata Query Spotlight

Spørsmål er viktige komponenter når du snakker i big data-sammenheng. Spørringer ber om og henter data for å utføre arbeidsbelastninger og prosesser og starte applikasjoner. Uoptimerte spørsmål kan føre til at arbeidsbelastninger og apper forsinkes. Pepperdata Query Spotlight gjør det mulig for brukere å dykke dypere inn i hvert søk og få innsiktsfull informasjon om kjøringen og den generelle ytelsen til databasen.

Pepperdata Query Spotlight hjelper deg med å stille, feilsøke og optimalisere arbeidsbelastninger for søk, inkludert Hive, Impala og Spark SQL. Med spørsmål som utfører oppgavene sine raskere, reduseres kostnadene drastisk, enten det er i skyen eller lokalt.

Query Spotlight lar utviklere se nærmere på spørreplanleggings- og utførelsesinformasjon, raskt identifisere spørringsplanproblemer, måle spørringsytelse, finne flaskehalser og problemer som bidrar til langsomme spørsmål og hastighet på oppløsning. Med dette verktøyet er operatører i stand til å begrense problematiske spørsmål nesten umiddelbart, selv i et flerbrukermiljø. Med innsikt i spørringsytelse kan de optimalisere klyngeressurser og forbedre produktiviteten.

Pepperdata Streaming Spotlight

Pepperdata Streaming Spotlight gir IT-operasjoner og utviklerteam et enhetlig og detaljert dashbord for å se Kafka-klyngemålinger med nær sanntidssynlighet. Løsningen gjør dem også i stand til å formidle helse, emner og partisjoner.

Dette er et utmerket verktøy siden telemetridata generert av Kafka er enorme og ikke lett tilgjengelige, spesielt i massive produksjonsklynger. De fleste Kafka-ytelsesovervåkingsløsninger klarer ikke å levere de mye nødvendige beregningene, synligheten og innsikten for å kjøre streamingapplikasjoner til det høyeste effektivitetsnivået.

Streaming Spotlight's kraftige Kafka-ytelsesovervåking lar også brukerne konfigurere Kafka-ytelsesberegninger og gjøre varsler for atypisk Kafka-oppførsel og hendelser. Disse varslene gjør det enkelt for brukere å proaktivt overvåke og oppdage uventede svingninger og feil i IT-infrastrukturen.

Pepperdata Application Spotlight 

Pepperdata Application Spotlight leverer et omfattende, detaljert bilde av alle appene dine på ett og samme sted. Med denne løsningen evaluerer du ytelsen til hver app og diagnostiserer problemer 90% raskere, noe som resulterer i raskere oppløsning og bedre total effektivitet.

Pepperdata gir også jobbspesifikke anbefalinger for hver app og lar deg sette opp varsler som aktiveres av spesifikk atferd og utfall, og i stor grad forhindrer risikoen for feil. Pepperdata Application Spotlight hjelper deg med å oppnå optimal applikasjonsytelse på multi-tenant-systemer, uavhengig av hvor du kjører arbeidsmengden din (dvs. lokale, AWS, Azure eller Google Cloud).

Fordelen med optimalisering av Pepperdata Big Data

Pepperdatas automatiseringsløsninger for store data har hjulpet store organisasjoner i flere bransjer, inkludert Fortune 500-selskaper, med å forbedre og optimalisere ytelsen til deres store datastabler. Med Pepperdata nyter store og små selskaper store besparelser i store datainfrastrukturutgifter, redusert MTTR (Mean Time to Repair) og forbedret ytelse og gjennomstrømning.

  • Pepperdata hjalp et Fortune 100 teknologiselskap spare $ 3.6 millionern i maskinvarebesparelser mens du gir detaljert innsyn i klyngepunkter, operasjonelle trender og ineffektivitet.
  • Et Fortune 100-detaljhandelsforetak forbedret ytelsen til big data-arkitekturen med Pepperdata. EN 30% økning i gjennomstrømning gjorde det mulig for selskapet å kjøre flere apper og arbeidsbelastninger, kutte ned MTTR med 92%, og fikk $ 10 millioner besparelser i infrastrukturutgifter.
  • Et internasjonalt helseselskap sikret 24/7 tilgjengelighet av sine livreddende applikasjoner ved hjelp av Pepperdatas kapasitetsplanlegging og optimaliseringsløsning. Viktige applikasjoner nyter oppetid for infrastruktur, og sanntidsvarsler blir gitt når egendefinerte terskler er nådd, og forhindrer feil.

Maksimer verdien av stordataene dine nå

Big data er fremtiden, og hver bransje beveger seg mot den. Men denne veksten kommer med store kostnader. Du må låse opp kraften og verdien til stordataene dine hvis organisasjonen din skal overleve og bli motstandsdyktig, spesielt i disse vanskelige tider.

Jo mer komplekse big-data-applikasjoner migrerer til skyen, jo større er sannsynligheten for feilallokering av ressurser. Bare i 2019 utgjorde tap som skyldes skyavfall rundt 14 milliarder dollar. Når økonomier over hele verden begynner å komme seg fra pandemien, må organisasjoner øke sitt store dataspill når alle andre klatrer for å gjenopprette sine posisjoner i sine respektive bransjer.

Bedrifter må huske på at kostnadene bare vil vokse hvis de ikke optimaliserer ordentlig. Virksomheten må bestrebe seg på å ta i bruk en maskinlæringsdrevet løsning som raskt kan finne hvilke klynger som kaster bort plass eller ressurser, mens de dynamisk adresserer endrede ressurskrav.

Kontakt Pepperdata for å se hvordan våre store dataoptimaliseringsløsninger kan løfte virksomheten din til et helt nytt nivå.

Registrer deg for en gratis prøve med pepperdata

Ash Munshi

Før han begynte i Pepperdata, var Ash styreleder for Marianas Labs, en dyp læringsoppstart som ble solgt i desember 2015. Før det var han administrerende direktør for Graphite Systems, en stor datalagringsstart som ble solgt til EMC DSSD i august 2015. Ash tjente også som CTO for Yahoo, som administrerende direktør for både offentlige og private selskaper, og er styret i flere teknologistarter. Ash gikk på Harvard University, Brown University og Stanford University.

Relaterte artikler

Tilbake til toppen-knappen
Lukke

Annonseblokkering oppdaget

Martech Zone er i stand til å gi deg dette innholdet uten kostnad fordi vi tjener penger på nettstedet vårt gjennom annonseinntekter, tilknyttede lenker og sponsing. Vi vil sette pris på om du vil fjerne annonseblokkeringen når du ser på nettstedet vårt.