Perfekte data er umulig

Perfekte data er umulig | Marketing Tech Blog

Perfekte data er umulig | Martech ZoneMarkedsføring i moderne tid er en morsom ting; mens nettbaserte markedsføringskampanjer er mye enklere å spore enn tradisjonelle kampanjer, er det så mye informasjon tilgjengelig at folk kan bli lammet i en søken etter mer data og 100% nøyaktig informasjon. For noen blir tidsbesparelsen ved å raskt kunne finne ut antall personer som så online-annonsen deres i løpet av en gitt måned, negert av tiden de bruker på å prøve å forstå hvorfor deres trafikkildetall ikke helt blir sammen.

Foruten manglende evne til perfekte data, er det også datamengden som er urolig. Det er faktisk så mye at det noen ganger kan være vanskelig å se skogen for trærne. Må jeg se på avvisningsfrekvens eller utgangsfrekvens? Visst, sidekostnad er et verdifullt dataelement, men er det bedre variabler som kan modellere hvor mye en gitt innholdsside er verdt å fullføre et online mål? Spørsmålene er uendelige, og svarene også. En ekspert kan si deg, "det kommer bare an", men en person med hodet i tåken til det digitale analytics tror kanskje det er et perfekt sett med tall hvis de bare ser gjennom det hele.

I begge disse områdene er svaret enkelt - nøy deg med ufullkommenhet fordi perfekte data og / eller fullstendige data er umulige. En av gutta som snakker så godt om dette er Avinash Kaushik. hvis du ikke vet navnet, er han en av New York Times mestselgende artister, en av Googles hode og er med i styret til flere universiteter. Bloggen hans, Occams Razor, er rent gull for dagens dataanalytiker, og jeg løp nylig inn i et av hans eldre innlegg, En 6-trinns prosess for å utvikle din mentale modell. I den beskriver han ideen om at det ikke er noe sett med perfekte data, og folk trenger å følge en mye enklere vei til "Virtuous Data".

Av alle de flotte poengene han trekker frem, er den som stikker ut mest:

... jobben din avhenger ikke av data med 100% integritet på nettet. Jobben din avhenger av å hjelpe firmaet ditt med å flytte raskt og tenke smart.

Neste gang du laster opp Analytics, er det bare å huske at hvis du jobber med gode data og har fulgt beste praksis, bør du være klar til å ta en beslutning om hvordan du kan gå videre. Fordi uansett den gigantiske innsatsen du måtte bruke i søken etter fullstendige og perfekte data, kan tiden du brukte på å ha brukt tid på å jobbe med konverteringsfrekvenser, lage en ny deltest osv. Du vet, tingene som vil hjelpe din bedrift vokse og beholde jobben din.

Vil du starte en samtale? Ta kontakt med meg på Twitter @sharpguysweb.

Hva tror du?

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentaren din behandles.