Dataene peker på en overraskelse Super Bowl kommersiell vinner

perscio touchdown

De mest effektive Super Bowl-reklamene er kanskje ikke de du tror. Mens vår evne til å samle inn data vokser, er vår evne til å forstå data fremdeles innhente. På Perscio, teamet vårt av dataforskere gjorde en dypere analyse av Twitter-aktiviteten under Super Bowl og fant at de mest populære reklamene ikke nødvendigvis er de som får de beste resultatene. Også, på slutten av denne artikkelen er en interaktiv visning av dataene våre!

Vår hypotese

Negative følelsesmessige reaksjoner fører til mer volum, men positive følelser genererer mer engasjement.

De fleste mennesker er nå kjent med den beryktede Nationwide-annonsen der de dreper ungen til slutt. Denne sjokkerende og ganske rare beslutningen førte til en enorm reaksjon på sosiale medier. Flere markedsføringsselskaper har allerede gitt ut mest twitret resultater som viser Nationwide som vinneren, men vi var skeptiske.

Vår tenkning er at mens den negative responsen fører til mange tweets, er det sannsynligvis ikke den typen aktivitet Nationwide virkelig vil ha. Til slutt var det sannsynligvis Microsoft som vant sosiale medier under Super Bowl.

Hvordan studien fungerte

  • Først av alt var det mer enn 28.4 millioner globale tweets under spillet. Våre inntaksservere fanget rundt 9 millioner av dem til denne studien. Vi synes det er en ganske god utvalgstørrelse, om 32%.
  • De Perscio studien skiller seg fra alle andres ved at vi tar prøver fra ALLE tweets, og ikke bare de som er knyttet til annonsørers kontoer. Dette betyr at vi har mer informasjon enn hva du kan hente fra Twitter API.
  • Vi hentet data fra tweets på to måter, ved å bruke begge naturlig språk så vel som direkte @ offisielle Twitter nevner. For eksempel å sammenligne alle tweets med McDonald matchet i alle former (uten versaler eller flertall) og @McDonalds.
  • Vi kjørte alle tweets gjennom noe kjent som sentiment analyse som bruker algoritmer for å bestemme om en tweet er positiv eller negativ (polaritet), samt fakta eller mening (subjektivitet).
  • Vi samlet en mest _____ liste for mest twitret, mest inntrykkog mest gjennomsnittlige inntrykk.
  • Under hver mest element, listet vi de 10 beste retweetsene slik at vi visuelt kunne bekrefte hvordan trafikken hvert element hadde.

The Raw Numbers - Merker etter volum

Utstilling A - Viser de fleste tweets på naturlig språk

Utstilling A - viser de fleste tweets på “naturlig språk”

I utstilling A vil vi først merke at McDonalds vant på rent volum. Våre dataforskere bemerket imidlertid at McDonalds allerede hadde veldig høy trafikk i Super Bowl.

Så justert for en basislinje for trafikk før spillet, kan Nationwide regnes som vinneren av volum fra deres reklame.

Også i utstilling A kan du se at i nærheten av Nationwide er Skittles, Pepsi og Doritos. Microsoft er faktisk lenger nede på listen, så du lurer kanskje på dette punktet; hvorfor skulle vi tro at Microsoft vant? Vel, det er fordi det er en STOR kobling mellom måten folk snakker og måten sosiale medier fungerer på.

Forlovelse mot skravling

For at en bedrift skal gjøre en tweet til noe håndgripelig, må det være en handling av noe slag. For Twitter er de mest åpenbare handlingene:

  • Retweet noe
  • Følg virksomhetens konto
  • Klikk på en lenke i tweeten

Så vi så igjen på dataene for å se hvem som fikk mest handlinger fra Twitter-volumet og topp 5 er:

Så her ser du at Microsoft allerede gjør det bedre enn Nationwide med å faktisk få flest mulig handlinger. Vi gjorde også en visuell sjekk av de beste nettadressene i Twitter-strømmer, og Microsoft har flest lenker som går tilbake til sine egne domener. Men hva med sentiment? Hvem får mest mulig kjærlighet på Twitter?

Positivt mot negativt sentiment

I bilag B - Kontoer og topp naturlige språksøk kartlagt i henhold til polaritet (positiv eller negativ) og subjektivitet (fakta eller mening).


I bilag B - Kontoer og topp naturlige språksøk kartlagt i henhold til polaritet (positiv eller negativ) og subjektivitet (fakta eller mening).

I utstilling B kan du se alle våre @kontoer og topp naturlige språksøk kartlagt i henhold til polaritet (positiv eller negativ) og subjektivitet (fakta eller mening). De mest positive merkene var @skechersusa, @bmwog @wix. Våre mest negative merker var Victoria's hemmelighet, t-mobile, og ingen overraskelse lands. Så du kan tydelig se at størstedelen av trafikken for landsdekkende var negativ.

For å ha høyt volum var McDonalds og Microsoft toppen av toppen. Dette betyr at de ikke bare får mye trafikk, men samtalen er stort sett positiv.

Wrap-Up

Så hvis du legger til alt, er Microsoft den eneste topp konkurrent gjør det bra på alle tre beregningene: volum, engasjement og følelse.

Selvfølgelig, og vi ønsker at dette skal være klart, mens vi tror Microsoft vant Super Bowl kommersielle konkurranse; McDonalds ser ut til å vinne sosiale medier hele tiden.

Advarsler og trivia

  • Mens vi trakk mange tweets, var det ikke ALLE av dem. Noen av disse dataene kan endres hvis vi ser på 100%.
  • Andre kilder plasserte Budweiser øverst på listen, og vi finner bare ingen grunn til det. Vi vet ikke hvorfor avviket, men vi ønsket å erkjenne det.
  • Baselinjen vår for McDonalds blir ikke tatt med i grafikken vår fordi vi ikke hadde grunnlinjer for alle. McDonalds viste rett og slett for stor en åpenbar buzz som gikk inn i spillet, vi måtte faktorere det i våre konklusjoner.
  • @mercedesbenz og @vektpassere hadde det mest tilknyttede publikum med sine tweets å se flest inntrykk per tweet.
  • Vi fanget ikke opp #LikeAGirl som var en populær hashtag (vår dårlige). Imidlertid viser andre studier at det fortsatt ikke nådde et volum for å påvirke resultatene våre.

Om Perscio

Perscio er forretningspartneren din fokusert på å skape Big Data-muligheter. Vår unike ekspertise lar oss bygge bro over gapet mellom den tekniske verdenen til Big Data og de praktiske aspektene ved forretningsstrategien. Vi samarbeider med deg for å definere en strategi, velge produkter, implementere løsninger og bygge organisasjonskompetansen for å analysere og visualisere data. Lær mer og last ned whitepaper, Det er en stor verden av data der ute.

Hva tror du?

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentaren din behandles.