Prediktiv markedsføringsanalyse med ThinkVine

thinkvine-logo

Hva ville avkastningen være hvis du kunne endre markedsføringsmiksen?

Dette er et spørsmål som store kunder med komplekse markedsføringsstrategier (som er balansert mellom en rekke medier) stiller seg hver dag. Skal vi slippe radio for online? Bør jeg skifte markedsføring fra TV til søk? Hva vil innvirkningen ha på virksomheten min hvis jeg begynte å markedsføre på nettet?

Vanligvis kommer svaret gjennom et mylder av tester og tapte markedsføringsdaler. Inntil nå. Markedsførere har brukt tidligere resultater for å forutsi fremtidig markedsføringsytelse. Det er enorme risikoer forbundet med dette når nye medier blir lagt til over tid. Skiftet av rubrikkannonser fra avis til online er bare et lite eksempel. Hvis du fortsatte de klassifiserte utgiftene dine uten å flytte dem på nettet, ville du ikke nå det maksimale potensialet. Faktisk kan du bare kaste bort pengene dine.

ThinkVine har jobbet med "Hva om" -scenarier i nesten et tiår. Kundene deres er ganske imponerende ... Sunny Delight, SC Johnson, LegalZoom, Del Monte, Hershey og Citrix Online.
agentbasert-modellering.png

ThinkVine er i stand til å gjøre dette gjennom et velprøvd agentbasert modelleringssystem som faktisk ble utviklet på 1940-tallet. Ved å forstå markedssegmentene som har kjøpt fra deg gjennom hvert medium og bruke modellen på segmentene i andre medier, er ThinkVine i stand til å bygge en prediktiv modell for hvordan markedsføringen din vil fungere i de andre mediumene. Det er ganske et system.
marketing-trend.png

Scenariene som ThinkVine utvikler, kan brukes langsiktig, kortsiktig for anledningsbasert markedsføring og segmentbasert markedsføring. ThinkVine kan til og med forutsi det ultimate scenariet ... hva om du slutter å markedsføre helt!
no-media.png
Lær mer ved å ta en produkttur i ThinkVines markedsføringssimulerings- og planleggingsprogramvare.

Full avsløring: Konsernsjef Damon Ragusa og jeg jobbet med Bruce Taylor fra Praesage for mange år siden for å bruke lignende metoder for direktemarkedsføring. Damon bygde dynamiske statistiske modeller fra kundeprofiler, og ved å bruke Bruces automatisering kunne vi automatisere bruk av disse modellene i potensielle databaser. Søknaden ble kalt Prospector og fungerte glimrende. Bruce har finjustert applikasjonen gjennom årene og bruker den fremdeles for en rekke store kunder med direkte markedsføring.

2 Kommentarer

  1. 1
    • 2

      Adam,

      Det krever definitivt historiske data. Jeg antar at hvis de hadde nok klienter, kunne det være mulig å samle profiler. Tvilsomt at kundene deres vil sette pris på det, skjønt! Jeg tror de bruker minst 1 års data - jeg tror 2 anbefales.

      Doug

Hva tror du?

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentaren din behandles.