Er organisasjonen klar til å bruke store data?

Store data

Store data er mer ambisjon enn virkeligheten for de fleste markedsføringsorganisasjoner. Bred enighet om den strategiske verdien av Big Data gir vei til utallige tekniske problemer som er nødvendige for å strukturere et dataøkosystem og gi skarp datadrevet innsikt til liv i personlig kommunikasjon.

Du kan vurdere organisasjonens beredskap til å utnytte Big Data ved å analysere en organisasjons evner på tvers av syv nøkkelområder:

  1. Strategisk visjon er aksept av Big Data som en viktig bidragsyter til å oppnå forretningsmål. Å forstå C-Suite-forpliktelsen og buy-in er det første trinnet, etterfulgt av en tildeling av tid, fokus, prioritet, ressurser og energi. Det er lett å snakke samtalen. Se etter den hyppige koblingen mellom toppledere som tar strategiske valg og dataforskere på arbeidsnivå, dataanalytikere og datasentriske markedsførere som faktisk gjør jobben. Altfor ofte tas beslutninger uten tilstrekkelige arbeidsnivåinnganger. Ofte er utsikten fra toppen og utsikten fra midten radikalt annerledes.
  2. Dataøkosystem kan være en snublestein eller en aktivator. Mange selskaper er fanget av eldre systemer og sunkne investeringer. Ikke alle firmaer har en klar fremtidsvisjon kartlagt til eksisterende rørleggerarbeid. Ofte er det friksjon mellom de tekniske forvalterne i IT-landskapet og forretningsbrukerne som øker beslektede budsjetter. I mange tilfeller er fremtidsvisjonen en samling løsninger. I tillegg til forvirringen er 3500+ selskaper som tilbyr alle slags tekniske løsninger som gjør lignende krav, bruker lignende språk og tilbyr lignende avtaler.
  3. Datastyring refererer til forståelse av datakilder, å ha en plan for inntak, normalisering, sikkerhet og prioritering. Dette krever en kombinasjon av smidige sikkerhetstiltak, et klart definert tillatelsesregime og veier for tilgang og kontroll. Styringsregler balanserer personvern og samsvar med fleksibel bruk og gjenbruk av data. Altfor ofte blir disse problemene forvirret eller sammenkoblet av omstendigheter i stedet for å gjenspeile godt utformede retningslinjer og protokoller.
  4. Anvendt Analytics er en indikator på hvor godt en organisasjon har distribuert analytics ressurser og er i stand til å ta med kunstig intelligens og maskinlæring. De kritiske spørsmålene er: har en organisasjon nok analytics ressurser og hvordan blir de distribuert? Er analytics innebygd i markedsføring og strategiske arbeidsflyter, eller tappet på ad hoc-basis? Er analytics driver viktige forretningsbeslutninger og driver effektiviseringer i anskaffelse, oppbevaring, kostnadsreduksjon og lojalitet?
  5. Teknologiinfrastruktur vurderer programvaren og datastrukturene som brukes til å innta, behandle, rense, sikre og oppdatere strømmen av data som strømmer inn i de fleste selskaper. Nøkkelindikatorer er nivået på automatisering og evner til å normalisere datasett, løse individuelle identiteter, lage meningsfulle segmenter og kontinuerlig ta inn og bruke nye sanntidsdata. Andre positive indikatorer er allianser med ESP-er, markedsføringsautomatisering og cloud computing-leverandører.
  6. Bruk saksutvikling måler et selskaps evne til å faktisk bruke dataene de samler inn og behandler. Kan de identifisere “beste” kunder; forutsi de nest beste tilbudene eller pleie sannsynlige lojalister? Har de industrialiserte mekanismer for å lage personlige meldinger, gjennomføre mikrosegmentering, svare på atferd i mobile eller sosiale medier eller lage flere innholdskampanjer levert på mange kanaler?
  7. Omfavner matte menn er en indikator på bedriftskulturen; en måling av organisasjonens ekte lyst til å utforske, vedta og tilegne seg nye tilnærminger og ny teknologi. Alle spruter retorikken til digital og datatransformasjon. Men mange frykter WMD (våpen med matematisk forstyrrelse). Langt færre selskaper investerer tid, ressurser og kontanter for å gjøre datasentrisitet til en grunnleggende eiendel. Å komme til Big Data-beredskap kan være lang, kostbar og frustrerende. Det krever alltid betydelige endringer i holdninger, arbeidsflyter og teknologi. Denne indikatoren måler en organisasjons sanne forpliktelse til fremtidige mål for databruk.

Å realisere fordelene med Big Data er en øvelse i endringsledelse. Disse syv kriteriene gjør det mulig for oss å få et klart syn på hvor på transformasjonsspekteret en gitt organisasjon faller. Å forstå hvor du er mot hvor du vil være kan være nyttig hvis du er nøktern.

 

Hva tror du?

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentaren din behandles.