Retina AI: Bruk av prediktiv AI for å optimalisere markedsføringskampanjer og etablere kundelevetidsverdi (CLV)

Retina AI Persona Predictive Customer Lifetime Value CLV

Miljøet endrer seg raskt for markedsførere. Med de nye personvernfokuserte iOS-oppdateringene fra Apple og Chrome som eliminerer tredjeparts informasjonskapsler i 2023 – blant andre endringer – må markedsførere tilpasse spillet sitt for å passe med nye forskrifter. En av de store endringene er den økende verdien som finnes i førstepartsdata. Merkevarer må nå stole på opt-in og førstepartsdata for å bidra til å drive kampanjer.

Hva er Customer Lifetime Value (CLV)?

Kundens levetidsverdi (CLV) er en beregning som estimerer hvor mye verdi (vanligvis inntekt eller fortjenestemargin) en gitt kunde vil gi en bedrift i løpet av den totale tiden de samhandler med merkevaren din – fortid, nåtid og fremtid.

Disse endringene gjør det til et strategisk imperativ for bedrifter å forstå og forutsi kundens levetidsverdi, noe som hjelper dem med å identifisere nøkkelsegmenter av forbrukere for merkevaren deres før kjøpspunktet og optimalisere markedsføringsstrategiene deres for å konkurrere og trives.

Ikke alle CLV-modeller er imidlertid skapt like – de fleste genererer det på aggregert i stedet for på individnivå, så derfor er de ikke i stand til å forutsi fremtidig CLV nøyaktig. Med CLV på individuelt nivå som Retina genererer, er kundene i stand til å skille ut hva det er som gjør deres beste kunder forskjellig fra alle andre, og innlemme den informasjonen for å øke lønnsomheten til deres neste kundeanskaffelseskampanje. I tillegg er Retina i stand til å gi en dynamisk CLV-prediksjon basert på kundens tidligere interaksjoner med merkevaren, slik at kundene kan vite hvilke kunder de bør målrette mot med spesialtilbud, rabatter og kampanjer.  

Hva er Retina AI?

Retina AI bruker kunstig intelligens for å forutsi kundens levetidsverdi før den første transaksjonen.

Retina AI er det eneste produktet som forutsier den langsiktige CLV for nye kunder, noe som gjør det mulig for vekstmarkedsførere å ta en kampanje eller kanalbudsjettoptimaliseringsbeslutninger i nesten sanntid. Et eksempel på Retina-plattformen i bruk er vårt samarbeid med Madison Reed som var på utkikk etter en sanntidsløsning for å måle og optimalisere kampanjer på Facebook. Teamet der valgte å kjøre en A/B-test sentrert om CLV: Cert (kundeanskaffelseskostnader) forhold. 

Kasusstudie fra Madison Reed

Med en testkampanje på Facebook hadde Madison Reed som mål å oppnå følgende mål: Mål kampanje-ROAS og CLV i nesten sanntid, omfordel budsjetter til mer lønnsomme kampanjer og forstå hvilken annonse som resulterte i de høyeste CLV:CAC-forholdene.

Madison Reed satte opp en A/B-test med samme målgruppe for begge segmentene: kvinner 25 år eller eldre i USA som aldri hadde vært en Madison Reed-kunde.

  • Kampanje A var "business as usual"-kampanjen.
  • Kampanje B ble endret som testsegment.

Ved å bruke kundens levetidsverdi ble testsegmentet optimalisert positivt for kjøp og negativt mot avmeldte. Begge segmentene brukte samme annonse.

Madison Reed kjørte testen på Facebook med en 50/50-deling i 4 uker uten endringer i midten av kampanjen. CLV:CAC-forholdet økte med 5 % umiddelbart, som et direkte resultat av å optimalisere kampanjen ved å bruke kundens levetidsverdi i Facebook-annonseadministratoren. Sammen med et bedre CLV:CAC-forhold ga testkampanjen flere visninger, flere nettstedkjøp og flere abonnementer, noe som til slutt førte til økte inntekter. Madison Reed sparte på kostnad per visning og kostnad per kjøp, samtidig som det skaffet mer verdifulle langsiktige kunder.

Slike resultater er typiske når du bruker Retina. I gjennomsnitt øker Retina markedsføringseffektiviteten med 30 %, øker inkrementell CLV med 44 % med lookalike-målgrupper og tjener 8x avkastning på annonseutgifter (ROAS) på oppkjøpskampanjer sammenlignet med typiske markedsføringsmetoder. Personalisering basert på forutsagt kundeverdi i skala i sanntid er til syvende og sist en endring i markedsføringsteknologi. Fokuset på kundeadferd i stedet for demografi gjør det til en unik og intuitiv bruk av data for å gjøre markedsføringskampanjer til effektive, konsekvente gevinster.

Retina AI tilbyr følgende funksjoner

  • CLV Leadscore – Retina gir bedrifter midler til å score alle kunder for å identifisere potensielle kunder av høy kvalitet. Mange virksomheter er usikre på hvilke kunder som vil gi høyest verdi i løpet av livet. Ved å bruke Retina til å måle gjennomsnittlig avkastning på annonseringsutgifter (ROAS) på tvers av alle kampanjer og kontinuerlig skåre potensielle kunder og oppdatere CPAer deretter, genererer Retinas spådommer en mye høyere ROAS på kampanjen som ble optimalisert ved hjelp av eCLV. Denne strategiske bruken av kunstig intelligens gir bedrifter muligheten til å identifisere og få tilgang til kunder som indikerer restverdi. Utover kundescoring kan Retina integrere og segmentere data gjennom en kundedataplattform for rapportering på tvers av systemer.
  • Kampanjebudsjettoptimalisering – Strategiske markedsførere leter alltid etter måter å optimalisere annonsekostnadene sine på. Problemet er at de fleste markedsførere må vente opptil 90 dager før de kan måle tidligere kampanjeresultater og justere fremtidige budsjetter deretter. Retina Early CLV gir markedsførere mulighet til å ta smarte valg om hvor de skal fokusere annonseforbruket i sanntid, ved å reservere sine høyeste CPA-er for kunder og potensielle kunder med høy verdi. Dette optimaliserer raskt mål-CPA-er for kampanjer med høyere verdi for å gi høyere ROAS og høyere konverteringsfrekvens. 
  • Lookalike målgrupper – Retina Vi har lagt merke til at mange selskaper har svært lav ROAS—vanligvis rundt 1 eller til og med mindre enn 1. Dette skjer ofte når et selskaps annonseforbruk ikke er proporsjonal med potensielle kunders eller eksisterende kunders levetidsverdi. En måte å øke ROAS dramatisk på er å lage verdibaserte lookalike-målgrupper og angi tilsvarende budtak. På denne måten kan bedrifter optimalisere annonsekostnadene basert på verdien kundene vil gi dem i det lange løp. Bedrifter kan tredoble avkastningen på annonseutgifter med Retinas livstidsverdibaserte lookalike-målgrupper for kunder.
  • Verdibasert budgivning – Verdibasert budgivning er basert på ideen om at kunder med lavere verdi er verdt å skaffe一så lenge du ikke bruker for mye på å skaffe dem. Med den forutsetningen hjelper Retina kundene med å implementere verdibasert budgivning (VBB) i deres Google- og Facebook-kampanjer. Å angi budtak kan bidra til å sikre høye LTV:CAC-forhold og gir kundene mer fleksibilitet til å endre kampanjeparametere for å passe til forretningsmål. Med dynamiske budtak fra Retina forbedret kundene sine LTV:CAC-forhold betydelig ved å holde anskaffelseskostnadene under 60 % av budtakene.
  • Finans- og kundehelse – Rapporter om helsen og verdien til kundebasen din. Quality of Customers Report™ (QoC) gir en detaljert analyse av en bedrifts kundebase. QoC fokuserer på fremtidsrettede kundeberegninger og tar hensyn til kundeegenkapital bygget med gjentatt kjøpsatferd.

Avtal en samtale for å lære mer