ReklameteknologiAnalytics og testingContent MarketingCRM og dataplattformerE-handel og detaljhandelE-postmarkedsføring og automatiseringmarkedsførings~~POS=TRUNCSalgs- og markedsopplæringSalgsaktiveringSøkemarkedsføringSosiale medier og Influencer Marketing

Google Sheets: Samarbeidende salgs- og markedsføringsregneark med integrerte sanntidsdata

Vi bruker fortsatt regneark!

Dette er noe jeg ofte hører fra selskaper som er flaue over selskapets mangel på teknologisk sofistikering. Hvis salg og markedsføring virkelig utnyttet den fulle kraften til Google Sheetsskjønt, de vil sannsynligvis være ganske stolte av deres raffinement.

Google Sheets er et svært allsidig verktøy for salgs- og markedsavdelinger, og tilbyr ulike måter å forbedre samarbeidet og effektivisere arbeidsflyten på. Her er ti måter teamene dine kan bruke Google Regneark på:

  • Samarbeid i sanntid: Teammedlemmer kan jobbe på samme ark samtidig, noe som gir mulighet for sanntidsoppdateringer og samarbeid.
  • Datakonsolidering: Sammenstilling av beregninger fra forskjellige kampanjer på ett sentralt sted, noe som muliggjør et enhetlig syn på markedsføringstiltak.
  • Ytelsesinstrumentbord: Lage dashbord med grafer og diagrammer for å visuelt representere markedsdata og trender.
  • Budsjettsporing: Overvåking av budsjetter og utgifter i sanntid for å administrere økonomien bedre og ta kostnadseffektive beslutninger.
  • Prosjektledelse: Bruke ark til å spore prosjekttidslinjer, leveranser og ansvarlige parter for å sikre at kampanjene følger tidsplanen.
  • Kampanjeadministrasjon: Følge med på markedsføringskampanjer, distribuere kampanjenettadresser, og resultatene av disse kampanjene.
  • Innholdskalendere: Organisere innholdsstrategi ved å planlegge innlegg, spore publiseringsdatoer og koordinere innhold på tvers av plattformer.
  • A/B-testsporing: Registrering av detaljer og resultater av A / B-tester for å finne de mest effektive markedsføringsstrategiene.
  • Kundeansvarlig (CRM): Administrere kundedata, interaksjoner og oppfølginger for å forbedre kundeforhold og oppbevaring.
  • Innsamling og analyse av tilbakemeldinger: Samle og analyser tilbakemeldinger fra kunder gjennom skjemaer koblet direkte til et Google-ark for å informere om strategi og produktutvikling.

Kjernen i mye av denne funksjonaliteten er ikke standardaktiviteten til brukere å dumpe en datatabell i Google Sheets og deretter begynne å jobbe med den... det er muligheten til å inkludere data som automatisk oppdateres eller importeres gjennom flere alternativer.

Google Sheets-dataintegrasjoner

Mange organisasjoner overser de kraftige datainnsamlingsfunksjonene som er tilgjengelige i Google Regneark. Utover det praktiske med samarbeidende regneark, tilbyr Google Sheets en rekke underutnyttede verktøy, som f.eks. IMPORT formler for direkte henting av eksterne data, Google Apps Script for automatisering og utvidelse av funksjonalitet, og AppSheet for å lage dynamiske apper basert på regnearkdata.

I tillegg registrerer og automatiserer makroer repeterende oppgaver, mens tilleggsutvidelser utvider plattformens muligheter. Disse verktøyene lar virksomheter utnytte sanntidsdata for informert beslutningstaking og smidige svar på markedsendringer.

Innebygde IMPORT-funksjoner

For å integrere Google Sheets med eksterne datakilder eller APIer, kan du bruke de innebygde Google Sheets-funksjonene som IMPORTDATA, IMPORTFEED, IMPORTHTMLog IMPORTXML. Disse funksjonene lar deg importere data fra ulike strukturerte datatyper til Google-ark, inkludert CSV, RSS, HTMLog XML. Her er en detaljert forklaring for hver av de IMPORT funksjoner i Google Regneark:

  • IMPORTDATA: Importerer data til en URL i .csv- eller .tsv-format. Sprer dataene over flere celler, starter ved cellen der du skriver inn formelen og strekker seg nedover og på tvers etter behov for å passe til radene og kolonnene i datafilen. Det er begrenset til 50 IMPORTDATA kall per regneark og URL-en må være en direkte lenke til en .csv- eller .tsv-fil. Eksempel:
=IMPORTDATA("https://example.com/data.csv")
  • IMPORTFØR: Importerer en offentlig RSS- eller ATOM-feed. Dette importerer feeden og sprer den over flere celler, med alternativer for å spesifisere hvilken feedinformasjon som skal hentes og hvor mange elementer som skal vises. Dette er begrenset til feeder som ikke krever autentisering, og feedens struktur påvirker hvordan data vises.
=IMPORTFEED("http://example.com/feed", "items title", TRUE, 5)
  • IMPORTERHTML: Importerer data fra en tabell eller liste på en HTML-side. Dette henter den angitte tabellen eller listen fra HTML-innholdet og plasserer den i de tilsvarende cellene fra der formelen er angitt. Dette fungerer med offentlig tilgjengelige URL-er; krever riktig indeks for tabellen eller listen; begrenset til bord or liste spørringer.
=IMPORTHTML("http://example.com", "table", 1)
  • ImportXml: Importerer data fra hvilken som helst XML, HTML eller XHTML innhold ved hjelp av XPath forespørsler. Dette analyserer dataene ved å bruke den medfølgende XPathen og importerer innholdet til regnearket, utvides fra formelcellen nedover og til høyre. Det krever kunnskap om XPath spørrespråk; URL må være offentlig tilgjengelig og riktig formatert i XML/HTML/XHTML.
=IMPORTXML("http://example.com/data", "//div[@class='example']")

hver enkelt IMPORT funksjonen er spesielt skreddersydd for ulike typer data og kilder, og de har alle potensial til å gjøre Google Sheets om til et kraftig verktøy for å samle inn og organisere informasjon fra nettet. Disse funksjonene er spesielt nyttige for markedsføringsaktiviteter som konkurranseanalyse, markedsundersøkelser og sporing av kampanjeytelse, der eksterne data spiller en betydelig rolle i strategiske beslutninger.

Google Apps Script

Du kan skrive egendefinerte funksjoner i Google Apps Script for å hente data fra nettsteder eller APIer krever autentisering eller mer kompleks interaksjon. Dette JavaScript-baserte språket kan samhandle med andre Google-tjenester og eksterne API-er for å hente og legge ut data etter behov. En grunnleggende måte å begynne å integrere live data fra en API i Google Sheets er som følger:

  1. Bruke Apps Script for å åpne et nytt skriptredigeringsprogram i Google Sheets.
  2. Skriv en egendefinert skriptfunksjon for å kalle ønsket API ved å bruke URLFetchApp service.
  3. Parse API-svaret og angi relevante data i Google-regnearket ditt ved å bruke setValues metode for rekkeviddeobjekter.

Denne metoden tillater automatisering av dataimportering, og med triggere kan du angi intervaller for at dataene skal oppdateres automatisk. Som et eksempel, her er hvordan du kan be om URL-rangering ved å bruke SEMRush:

function getUrlRankHistory(url) {
  var apiKey = 'YOUR_API_KEY'; // Replace with your actual SEMrush API key.
  var database = 'us'; // Example: use 'us' for the US database.
  var apiEndPoint = 'https://api.semrush.com/';
  var requestUrl = apiEndPoint + 
                   '?type=url_rank_history&key=' + apiKey + 
                   '&display_limit=10&export_columns=Or,Ot,Oc,Ad,At,Ac,Dt&url=' + 
                   encodeURIComponent(url) + 
                   '&database=' + database;
  
  try {
    var response = UrlFetchApp.fetch(requestUrl);
    var jsonResponse = response.getContentText();
    var lines = jsonResponse.split("\n");
    var historyData = [];
  
    for (var i = 1; i < lines.length; i++) {
      if (lines[i].length > 0) {
        var columns = lines[i].split(';');
        var record = [
          columns[0], // Organic Keywords
          columns[1], // Organic Traffic
          columns[2], // Organic Cost
          columns[3], // Adwords Keywords
          columns[4], // Adwords Traffic
          columns[5], // Adwords Cost
          columns[6]  // Date
        ];
        historyData.push(record);
      }
    }

    return historyData;
  } catch (e) {
    // If an error occurs, log it and return a message.
    Logger.log(e.toString());
    return [["Error fetching data"]];
  }
}

Etter å ha lagret dette modifiserte skriptet, kan du bruke getUrlRankHistory fungerer i arket ditt slik:

=getUrlRankHistory("https://www.example.com")

Google Sheet-tillegg

Google Sheets-tillegg er tredjeparts plugins eller utvidelser som kan installeres for å øke funksjonaliteten til Google Sheets. Disse tilleggene gir tilleggsfunksjoner som avansert dataanalyse, prosjektstyringsverktøy, automatiserte arbeidsflyter og integrasjon med annen programvare og tjenester.

Her er noen populære Google Sheets-tillegg som kan være spesielt nyttige for salgs- og markedsføringsfolk:

  1. IMPORTER FRA NETT: The ImportFromWeb tillegget bruker et sett med regler og velgere brukeren oppgir for å skrape data fra HTML-innholdet på nettsider.
  2. Supermetri: Supermetri er et kraftig verktøy for å hente data fra ulike kilder som Google Analytics, Facebook , X, Linkedinog SEMRush inn i Google Sheets for rapportering og analyse.
  3. Nok en annen postfusjon (YAMM): YAMM er nyttig for å sende personlig tilpassede e-postkampanjer ved hjelp av Gmail og sporing av resultater direkte i Google Sheets.
  4. Zapier: Zapier lar deg koble Google Sheets til over tusen andre nettjenester for å automatisere arbeidsflyter. Du kan for eksempel automatisk lagre e-postvedlegg i Google Sheets eller logge salgsemner direkte fra en CRM.
  5. Hunter: Hunter lar deg finne e-postadresser som er knyttet til et nettsted og organisere dem i et regneark, noe som er nyttig for generering av potensielle salg og oppsøking.
  6. Form Mule: Form Mule e-postautomatiseringstillegg hjelper deg med å sende e-postkommunikasjon basert på dataene i regnearkene dine. Det er flott for oppfølging av e-poster etter et arrangement eller en salgssamtale.
  7. DocuSign: The DocuSign eSignature-tillegg for Google Sheets gjør det mulig å sende og signere dokumenter direkte fra Google Sheets, og effektiviserer kontraktsprosessen for salgsteam.

Disse tilleggene utvider mulighetene til Google Sheets utover enkel dataadministrasjon, og lar salgs- og markedsføringsteam utføre oppgaver mer effektivt direkte fra regnearkene sine. Ved å bruke disse verktøyene kan team automatisere datainnsamling og rapportering, administrere e-postkampanjer, strømlinjeforme oppsøking og håndtere dokumentsignering, som alt kan spare tid og forbedre produktiviteten.

Google AppSheet

Google AppSheet er en plattform som gjør det mulig for brukere å lage mobilapplikasjoner fra dataene i Google Sheets uten å skrive kode. Det er en utviklingsplattform uten kode som kan gjøre data lagret i regneark til funksjonsrike applikasjoner. Det intuitive grensesnittet til AppSheet gjør det mulig å legge til funksjoner som kart, skjemaer, diagrammer og mer. Den er designet for å gjøre apputvikling tilgjengelig for alle med data de ønsker å organisere og presentere i et appformat, noe som øker produktiviteten og letter datamanipulering.

Med AppSheet kan du automatisere arbeidsflyter eller gjøre dataene dine om til kraftige nett- og mobilapper, alt fra dataene du administrerer i Google Sheets. Det er nyttig for bedrifter og enkeltpersoner som trenger tilpassede applikasjoner for dataregistrering, oppgaveadministrasjon eller hendelsesplanlegging, men mangler ressursene til å utvikle tradisjonelle programvareapplikasjoner.

Douglas Karr

Douglas Karr er CMO for Åpne INSIGHTS og grunnleggeren av Martech Zone. Douglas har hjulpet dusinvis av vellykkede MarTech-startups, har bistått med due diligence på over 5 milliarder dollar i Martech-oppkjøp og -investeringer, og fortsetter å hjelpe selskaper med å implementere og automatisere salgs- og markedsføringsstrategier. Douglas er en internasjonalt anerkjent digital transformasjons- og MarTech-ekspert og foredragsholder. Douglas er også en publisert forfatter av en Dummies guide og en bok om lederskap for bedrifter.

Relaterte artikler

Tilbake til toppen-knappen
Lukke

Annonseblokkering oppdaget

Martech Zone er i stand til å gi deg dette innholdet uten kostnad fordi vi tjener penger på nettstedet vårt gjennom annonseinntekter, tilknyttede lenker og sponsing. Vi vil sette pris på om du vil fjerne annonseblokkeringen når du ser på nettstedet vårt.