En av de mest populære begrepene som ser ut til å dukke opp på alle teknologisider i dag er store data. Jeg tror bransjen gjør en bjørnetjeneste med overforbruk og det unøyaktige bildet den viser av hva som virkelig skjer.
Big data er et slagord, eller fangstfrase, som brukes til å beskrive et stort volum av både strukturerte og ustrukturerte data som er så store at det er vanskelig å behandle ved hjelp av tradisjonelle database- og programvareteknikker. I følge webopedia
Problemet er at big data ikke bare er en stor database. Big data er i utgangspunktet en todimensjonal beskrivelse. Problemet er at selskaper ikke bare kjemper mot store databaser, de kjemper mot hastigheten på dataene. Gigantiske datastrømmer kommer i sanntid som må normaliseres og presenteres på en måte som gir en analyse av hva som skjer over tid.
Jeg tror en mer nøyaktig skildring kan være streaming av data. Streaming av data har både løftet om å finne nuggets informasjon som markedsførere kan tjene på, så vel som sanntids, trender og prediktiv analyse som kan gi markedsførere muligheter til å justere strategien for å maksimere resultatene. Systemer må normalisere, arkivere, presentere og forutsi at vi virkelig kan dra nytte av de enorme datastrømmene som er tilgjengelige.
Ikke la deg lure av markedsføringen store data. Løsningene er allerede til stede for å behandle store datamengder. Tapping streaming av data er det vi virkelig trenger.