Problemet med "Big Data"

store data

En av de mest populære begrepene som ser ut til å dukke opp på alle teknologisider i dag er store data. Jeg tror bransjen gjør en bjørnetjeneste med overforbruk og det unøyaktige bildet den viser av hva som virkelig skjer.

Big data er et slagord, eller fangstfrase, som brukes til å beskrive et stort volum av både strukturerte og ustrukturerte data som er så store at det er vanskelig å behandle ved hjelp av tradisjonelle database- og programvareteknikker. I følge webopedia

Problemet er at big data ikke bare er en stor database. Big data er i utgangspunktet en todimensjonal beskrivelse. Problemet er at selskaper ikke bare kjemper mot store databaser, de kjemper mot hastigheten på dataene. Gigantiske datastrømmer kommer i sanntid som må normaliseres og presenteres på en måte som gir en analyse av hva som skjer over tid.

Jeg tror en mer nøyaktig skildring kan være streaming av data. Streaming av data har både løftet om å finne nuggets informasjon som markedsførere kan tjene på, så vel som sanntids, trender og prediktiv analyse som kan gi markedsførere muligheter til å justere strategien for å maksimere resultatene. Systemer må normalisere, arkivere, presentere og forutsi at vi virkelig kan dra nytte av de enorme datastrømmene som er tilgjengelige.

Ikke la deg lure av markedsføringen store data. Løsningene er allerede til stede for å behandle store datamengder. Tapping streaming av data er det vi virkelig trenger.

3 Kommentarer

  1. 1

    Jeg er helt enig i definisjonen din og hvordan "big data" har blitt det varme ordet. Jeg hadde en samtale med en kollega i morges om "buzz-ord."

    Problemet er at med overforbruk, vanner du ut den virkelige hensikten og betydningen bak den til flertallet som har hørt og bruker den ikke virkelig forstår det. Lignende ting skjedde med “cloud computing”, og listen fortsetter.

  2. 2
  3. 3

    Stor artikkel Doug. Å tappe streamingdata er nøkkelen! Å hente sammen data fra det interne systemet og eksterne kilder, bli med i sanntid, rense dataene, kanskje gjøre noe fuzzy matching og deretter levere innsikt, varsler og varsler for å gjøre det handlingsbart, er en vakker ting. Bedriftene som kan flytte markedsføringen til sanntid, vil ha en betydelig fordel. Et selskap kan begynne å bruke strømmedata for å få raske gevinster ved å skape en 10-15% bump i engasjement, men de vil snart oppdage at det har ekstra fordeler med produksjon, salg, frakt, oppfyllelse osv. .

Hva tror du?

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentaren din behandles.