Problemet med "Big Data"

store data

En av de mest populære begrepene som ser ut til å dukke opp på alle teknologisider i dag er store data. Jeg tror bransjen gjør en bjørnetjeneste med overforbruk og det unøyaktige bildet den viser av hva som virkelig skjer.

Big data er et slagord, eller fangstfrase, som brukes til å beskrive et stort volum av både strukturerte og ustrukturerte data som er så store at det er vanskelig å behandle ved hjelp av tradisjonelle database- og programvareteknikker. I følge webopedia

Problemet er at big data ikke bare er en stor database. Big data er i utgangspunktet en todimensjonal beskrivelse. Problemet er at selskaper ikke bare kjemper mot store databaser, de kjemper mot hastigheten på dataene. Gigantiske datastrømmer kommer i sanntid som må normaliseres og presenteres på en måte som gir en analyse av hva som skjer over tid.

Jeg tror en mer nøyaktig skildring kan være streaming av data. Streaming av data har både løftet om å finne nuggets informasjon som markedsførere kan tjene på, så vel som sanntids, trender og prediktiv analyse som kan gi markedsførere muligheter til å justere strategien for å maksimere resultatene. Systemer må normalisere, arkivere, presentere og forutsi at vi virkelig kan dra nytte av de enorme datastrømmene som er tilgjengelige.

Ikke la deg lure av markedsføringen store data. Løsningene er allerede til stede for å behandle store datamengder. Tapping streaming av data er det vi virkelig trenger.

3 Kommentarer

  1. 1

    Jeg er helt enig i definisjonen din og hvordan "big data" har blitt det hete buzz-ordet. Jeg hadde en samtale i morges med en kollega om «buzz words».

    Problemet er at med overbruk utvanner du den sanne hensikten og meningen bak det til flertallet som har hørt og bruker det ikke helt forstår det. Lignende ting skjedde med "cloud computing", og listen fortsetter.

  2. 2
  3. 3

    Flott artikkel Doug. Å tappe strømmedata er nøkkelen! Å trekke sammen data fra interne system og eksterne kilder, slå sammen dem i sanntid, rense dataene, kanskje gjøre noe uklar matching og deretter levere innsikt, varsler og varsler for å gjøre det handlingsdyktig er en vakker ting. Selskapene som kan flytte markedsføringen til sanntid vil ha en betydelig fordel. Et selskap kan begynne å bruke strømmedata for å oppnå raske gevinster ved å skape en 10–15 % stigning i engasjementet, men de vil snart finne ut at det har tilleggsfordeler for deres produksjon, salg, frakt, oppfyllelse osv. Dette har vært vår erfaring .

Hva tror du?

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentaren din behandles.