Kalkulator: Beregn undersøkelsens minste utvalgstørrelse

Online kalkulator for å beregne prøvestørrelse for en undersøkelse

Å utvikle en undersøkelse og sikre at du har et gyldig svar som du kan basere dine forretningsbeslutninger på krever ganske mye kompetanse. Først må du sørge for at spørsmålene dine blir stilt på en måte som ikke påvirker svaret. For det andre må du sørge for at du undersøker nok folk til å få et statistisk gyldig resultat.

Du trenger ikke å spørre hver person, dette vil være arbeidskrevende og ganske dyrt. Markedsundersøkelsesselskaper jobber for å oppnå et høyt nivå av tillit, lav feilmargin mens de når det minste antall mottakere som er nødvendig. Dette er kjent som din prøve størrelse. Du er prøvetaking en viss prosentandel av den totale befolkningen for å oppnå et resultat som gir et nivå på selvtillit for å validere resultatene. Ved å bruke en allment akseptert formel kan du bestemme en gyldig prøve størrelse som vil representere befolkningen som helhet.



Hvis du leser dette via RSS eller e-post, kan du klikke deg frem til siden for å bruke verktøyet:

Beregn prøvenes størrelse på undersøkelsen

Hvordan fungerer prøvetaking?

Formelen for å bestemme den minste prøvestørrelsen

Formelen for å bestemme den minste prøvestørrelsen som er nødvendig for en gitt populasjon, er som følger:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1-p \ right)} {e ^ 2}} {1+ \ left (\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1- p \ right)} {e ^ 2N} \ right)}

Hvor:

  • S = Minimum prøvestørrelse du bør undersøke gitt dine innspill.
  • N = Total befolkningsstørrelse. Dette er størrelsen på segmentet eller populasjonen du ønsker å evaluere.
  • e = Feilmargin. Når du prøver en populasjon, vil det være en feilmargin i resultatene.
  • z = Hvor trygg du kan være på at befolkningen vil velge et svar innenfor et bestemt område. Konfidensprosenten oversettes til z-poengsummen, antall standardavvik en gitt andel er borte fra gjennomsnittet.
  • p = Standardavvik (i dette tilfellet 0.5%).

Hva tror du?

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentaren din behandles.