Fraduplisering: Beste fremgangsmåter for å unngå eller korrigere dupliserte kundedata

Dupliserte data reduserer ikke bare nøyaktigheten av forretningsinnsikt, men det kompromitterer også kvaliteten på kundeopplevelsen din. Selv om konsekvensene av dupliserte data blir møtt av alle - IT-ledere, forretningsbrukere, dataanalytikere - har det den verste innvirkningen på selskapets markedsføringsoperasjoner. Ettersom markedsførere representerer selskapets produkt- og tjenestetilbud i bransjen, kan dårlige data raskt ødelegge merkevarens omdømme og føre til å levere negativ kunde

Datahygiene: En hurtigveiledning for datasammenslåing

En sammenslåingsrensing er en sentral funksjon for forretningsdrift som direkte e-postmarkedsføring og å skaffe en enkelt kilde til sannhet. Imidlertid tror mange organisasjoner fremdeles at sammenslåingsrensingsprosessen bare er begrenset til Excel-teknikker og funksjoner som gjør veldig lite for å rette opp stadig mer komplekse behov for datakvalitet. Denne guiden vil hjelpe forretnings- og IT-brukere med å forstå renseprosessen, og muligens få dem til å forstå hvorfor teamene deres ikke kan