Gå stort med en utløst e-poststrategi for å øke skyhøy avkastning

utløst e-post

Utløste e-postmeldinger er en fin måte å engasjere kunder og drive salg, men misforståelser om hva som utgjør en utløser og hvordan de skal implementeres, hindrer noen markedsførere i å utnytte taktikken til fulle.

Hva er en utløst e-post?

På det mest grunnleggende nivået er en utløser et automatisk svar, som en automatisk generert bursdagshilsen fra Google. Dette får noen til å tro at utløste e-poster bare kan brukes under begrensede omstendigheter. Men faktisk er listen over utløsende hendelser, data og handlinger nesten ubegrenset.

I stedet for å falle i fellen med å tenke lite når det gjelder utløsere, bør markedsførere i stedet tenke på utløsere som potensielt noen grunn til å målrette og beholde en kunde. I selskaper som for tiden bruker utløst e-post, er handlekurvinteraksjoner en vanlig utløser. En kunde kan legge flere gjenstander i handlekurven hennes og deretter forlate nettstedet. Selskapet bruker disse dataene som en trigger, og sender kunden en e-postpåminnelse om varene i handlekurven for å utvide shoppingopplevelsen og til slutt føre til konvertering.

Utløsere relatert til forlatelse av handlekurv er en bevist måte å drive inntekter ved å gjenvinne kundens oppmerksomhet. Men med alt fokus i dag på kampanje analytics og kundedata som nøkkelelementene som driver konverteringer, kan det være lett for markedsførere å miste andre verdifulle datakilder innen organisasjonen av syne, for eksempel produktkataloger og prisendringer.

Når markedsførere definerer utløsere bredere som en mulighet til å samhandle med kunder basert på både kundeatferd og endringer i produktkatalogen, kan de begynne å vurdere bedriftsdata som prisendringer og kundeposisjoner som skyldes utsalg av varsler. som en sjanse til å bygge en utløserkampanje. Det neste trinnet er å sette opp utløsere og teste hvilke berøringspunkter som gir best mulig åpning, klikk og konverteringsfrekvens.

For eksempel kan selskaper utnytte kundedata for å bygge utløserkampanjer rundt en rekke nedleggelser, inkludert søk, kategori og produktside. Hver oppgivelse er en mulighet til å lære av den oppførselen og utløse en svært personlig, relevant e-post som fremhever produkter og tilbud relatert til den handleren. En annen effektiv strategi er å utløse en e-post rundt spesifikke produkter, for eksempel et prisfall eller et lite lager.

Markedsførere kan også eksperimentere med spesialtilbud for å se hva som driver den høyeste avkastningen. For eksempel kan en utløserkampanje som minner en forbruker om forlatte varer i handlekurven, søte avtalen ved å tilby gratis frakt. Markedsførere kan teste forskjellige scenarier for å finne ut hvilken tilnærming som passer best med markedsførings- og inntektsmål.

Tidligere var det tidkrevende og kostbart å identifisere berøringspunkter og operasjonalisere utløserkampanjer. Men med de avanserte utløsende løsningene som nå er tilgjengelige, kan markedsførere starte i løpet av dager, ikke måneder og sende utløsere i sanntid. Mens du kjører utløste e-postkampanjer, kan og bør markedsførere A / B-test utløse emnelinjer og design for å sikre at riktige tilbud blir sendt til rett tid til riktige kunder.

Markedsførere som bruker A / B-testing for å finne det rette tilbudet, kan høste utrolig verdifulle fordeler. I ett tilfelle fant et merke som tilbyr videre beste selgere var 300% mer effektiv enn tilbud med "nyankomne." Data som dette hjelper markedsførere med å maksimere avkastningen på kampanjer, og det samme gjør bruk av teknikker som å inkludere produktnavnet i e-postens emnelinje, noe som gjør det ti ganger så effektivt.

Markedsførere har i dag mange flere muligheter takket være store data og avanserte løsninger som utløser netthandel. De som ønsker å få et konkurransefortrinn, bør tenke bredere på utløserkampanjer i stedet for bare å klumpe dem inn med selskapets generelle e-poststrategi. Med en tilnærming basert på bruk av kunde- og produktkatalogdata for å drive relevant og rettidig utløst kommunikasjon, kan markedsførere begynne å kjøre betydelig inkrementell.

Hva tror du?

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentaren din behandles.