5 viktige metriske kategorier for nettsteder du bør analysere

5 viktige metriske kategorier for nettsteder

Fremveksten av big data har ført til mange forskjellige samtaler angående analytics, sporing og målt markedsføring. Som markedsførere vet vi absolutt viktigheten av å spore vår innsats, men vi kan bli overveldet med hva vi skal spore og hva vi ikke; hva, på slutten av dagen, skal vi bruke tiden vår på?

Selv om det bokstavelig talt er hundrevis av beregninger vi kan se på, vil jeg i stedet oppfordre deg til å fokusere på fem viktige nettstedsberegningskategorier og identifisere beregningene innenfor de kategoriene som er viktige for din virksomhet:

  1. HVEM besøkte nettstedet ditt.
  2. HVORFOR de kom til nettstedet ditt.
  3. HVORDAN fant de deg.
  4. HVA så de på.
  5. HVOR gikk de ut.

Selv om disse fem kategoriene forenkler det vi prøver å måle når noen kommer til nettstedet vårt, er det faktisk mye mer komplisert når vi prøver å identifisere hvilke beregninger som er viktige og hvilke som ikke er. Jeg sier ikke at du ikke bør ta hensyn til en rekke beregninger, men som alt annet innen markedsføring, må vi prioritere våre daglige oppgaver og i sin tur rapporteringen vår, slik at vi kan fordøye informasjon som vil hjelpe oss lage konverteringsstrategier.

Beregninger innenfor hver kategori

Selv om kategoriene er ganske selvforklarende, er ikke alltid beregningene som skal spores innenfor hver kategori åpenbare. La oss ta en titt på de forskjellige typene beregninger i hver kategori:

  • Hvem: Selv om alle ønsker å vite nøyaktig identiteten til hvem som kom til nettstedet deres, kan vi ikke alltid få den informasjonen. Imidlertid er det verktøy, som IP-adressesøk, som kan hjelpe oss å begrense omfanget. Den største fordelen med IP-oppslag er at den kan fortelle oss hvilket selskap som besøkte nettstedet ditt. Hvis du kan spore hvilke IP-er som besøker nettstedet ditt, er du et skritt nærmere å identifisere hvem. Vanlig analytics verktøy gir vanligvis ikke denne informasjonen.
  • Hvorfor: Hvorfor noen kommer til et nettsted er subjektivt, men det er kvantitative beregninger vi kan bruke til å avgjøre hvorfor de er. Noen av disse inkluderer: besøkte sider, mengde tid brukt på disse sidene, konverteringsstier (progresjonen til hvilke sider de besøkte på nettstedet) og henvisningskilde eller trafikktype. Ved å se på disse beregningene kan du lage noen logiske forutsetninger om hvorfor den besøkende kom til nettstedet ditt.
  • Hvordan: Hvordan en besøkende på nettstedet fant deg, kan være en indikasjon på SEM eller sosial innsats. Å se på hvordan vil fortelle deg hvor innsatsen din fungerer og hvor den ikke er, men det vil også fortelle deg hvor meldingen din lykkes. Hvis noen fant deg fra et Google-søk og de klikket på lenken din, vet du at noe på språket ditt tvang dem til å gjøre det. De primære beregningene her er trafikktype eller henvisningskilde.
  • Hva: Det besøkende så på, er sannsynligvis det enkleste av disse kategoriene. Den primære beregningen her er hvilke sider som ble besøkt, og du kan faktisk bestemme mye med den informasjonen.
  • Hvor: Til slutt, der en besøkende reiste kan fortelle deg hvor de mistet interessen. Ta en titt på utgangssidene og se om det er sider som stadig kommer opp. Juster innholdet på siden og fortsett å finslipe, spesielt hvis det er en destinasjonsside. Du kan generelt få det der en besøkende fant informasjon fra vanlig analytics verktøy som Google Analytics i delen konverteringsstier.

Ser du på hver av disse kategoriene og justerer innholdet eller nettstedet ditt basert på dataene som kommer tilbake? Hvis du blir evaluert på ytelsen til nettstedet ditt, burde du være det.

Hva tror du?

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentaren din behandles.