CRM og dataplattformerAnalytics og testingE-handel og detaljhandelE-postmarkedsføring og e-postmarkedsføringsautomatiseringEmerging TechnologySalgs- og markedsopplæringSalgsaktiveringSocial Media Marketing

Hva er netnografi? Hvordan blir det brukt i salg og markedsføring?

Dere har alle hørt tankene mine om kjøperen personas, og det virtuelle blekket er knapt tørt på det blogginnlegget, og jeg har allerede funnet en ny og mye bedre måte å lage kjøperpersonas på.

Netnografi har dukket opp som en mye raskere, mer effektiv og mer nøyaktig måte å skape på kjøperen personas. Et middel til dette er nettbaserte forskningsselskaper som benytter stedsbaserte sosiale mediedata (geotagget) for å analysere kundenes sosiale interaksjoner og preferanser basert på et definert område. Disse plattformene kan gjøre det mulig for brukere å dra en radius rundt et hvilket som helst sted de velger, og skrape alle typer data fra personer innenfor det området.

Robert Kozinets, professor i journalistikk, er netnografiens oppfinner. På 1990-tallet utviklet Kozinets, Hufschmid-lederen for strategiske PR og forretningskommunikasjon begrepet – å smelte sammen Internett med etnografi – og utviklet forskningsmetoden fra grunnen av.

Definisjonen av netnografi

Netnografi er grenen av etnografi (den vitenskapelige beskrivelsen av skikkene til individuelle folk og kulturer) som analyserer den frie oppførselen til enkeltpersoner på Internett som bruker online markedsføringsteknikker for å gi nyttig innsikt.

Robert Kozinets

Netnografi samler og analyserer data om enkeltes sosiale oppførsel på internett. Nøkkelen er at disse dataene samles inn når forbrukerne oppfører seg fritt, i motsetning til undersøkelser der forbrukerne noen ganger reagerer for å forhindre forlegenhet eller behage landmåler.

Kjøperpersonas versus Netnografi-rapporter

Kjøperpersonsundersøkelse rapportene består i sin helhet av Målet data som er reelle indikatorer på livsstil, produkt og merkevarevalg. Forskningsanalytikere kompilerer rapportene og lager deretter en profil av segmentene av kjøperpersonas for produktet eller tjenesten din.

Det er et utrolig verktøy for markedsførere fordi dataene kan samles raskt og nøyaktig. Netnografi er fordelaktig fordi selskaper kan få sine profiler samlet umiddelbart i stedet for å ta uker eller måneder å samle forskningen. Det er en enorm forskjell fra tradisjonell forskning som noen ganger kan ta måneder å kompilere og analysere. Når du får den typen undersøkelser, vil kjøperens personas sannsynligvis endre seg litt. Eller til og med mye.

Så umiddelbart vet du hvem de mest lønnsomme kundene dine er, hva de er interessert i akkurat da, og hvordan og hvorfor de samhandler med sine jevnaldrende.

Denne typen personaforskning gir kritiske data om dine mest lønnsomme kunder, inkludert husholdningsinntekt, etnisitet, smertepunkter, mål, påvirkninger, aktiviteter / hobbyer og mer. Disse rapportene kan også fortelle deg hvilke nettsteder eller merker hver person sannsynligvis vil jobbe med, og de fem viktigste søkeordene du kan bruke for å nå dem.

En netnografirapport er en forskningsrapport som presenterer funnene fra en netnografistudie. Den inkluderer vanligvis følgende seksjoner:

  1. Introduksjon: Denne delen gir en oversikt over forskningsspørsmålet, bakgrunnen og konteksten for studien, og forskningsmetodene som er brukt.
  2. Litteratur gjennomgang: Et sammendrag av eksisterende forskning om temaet og hvordan den aktuelle studien bidrar til den eksisterende kunnskapen.
  3. Datainnsamling og analyse: En beskrivelse av datakildene og metodene som brukes for å samle inn og analysere dataene.
  4. Funn: Denne delen presenterer studiens hovedfunn, inkludert sentrale temaer og mønstre som dukket opp fra dataene.
  5. Diskusjon: Denne delen tolker funnene og relaterer dem til forskningsspørsmålet og litteraturgjennomgangen. Den inkluderer også innsikt i implikasjonene for bransjen eller spesifikke mål.
  6. konklusjonen: Et sammendrag av hovedfunnene, implikasjonene og fremtidige forskningsforslag.
  7. Referanser: En liste over kilder som er sitert i rapporten.

Vær oppmerksom på at strukturen og innholdet i en netnografirapport kan variere avhengig av forskningsspørsmålet og bransjen den ble utført for.

Hva er noen måter netnografi brukes på i markedsføring?

  1. Kundeundersøkelse – Netnografi kan brukes til å samle inn data og innsikt om kunder, inkludert deres preferanser, holdninger og atferd. Dette kan hjelpe markedsførere til å utvikle mer målrettede og effektive markedsføringskampanjer.
  2. Konkurransedyktig analyse – Netnografi kan brukes til å samle inn data og innsikt om konkurrenter, inkludert deres produkter, markedsføringsstrategier og tilbakemeldinger fra kunder. Dette kan hjelpe markedsførere til å identifisere muligheter for å differensiere sine egne produkter og markedsføringstiltak.
  3. Produktutvikling – Netnography kan samle data og innsikt om kundenes behov og preferanser, som kan informere produktutviklingsbeslutninger og hjelpe markedsførere med å lage produkter som møter behovene til målgruppen deres.
  4. Content Marketing – Netnografi kan samle data og innsikt om hvilket innhold som resonerer med målgrupper, noe som kan hjelpe markedsførere med å utvikle mer effektive innholdsmarkedsføringsstrategier.
  5. Social Media Monitoring – Netnography kan overvåke sosiale medieplattformer og nettsamfunn for å forstå samtalene og trendene som er relevante for en merkevare eller bransje. Dette kan hjelpe markedsførere til å identifisere muligheter for å engasjere seg med målgruppen og svare på kundenes behov.

Netnografi kan være et verdifullt verktøy for markedsførere som ønsker å samle data og innsikt om sin målgruppe og bransje, og for å utvikle mer effektive markedsføringsstrategier.

Fremskritt innen kunstig intelligens og netnografi

AI spiller nå en økende rolle i nøyaktigheten av innsamlingen, analysen og spådommene gjort med netnografidata. Her er noen eksempler:

  1. Automatisering: AI-algoritmer kan automatisere prosessen med datainnsamling og analyse, noe som gjør det enklere og mer effektivt å gjennomføre netnografistudier.
  2. Skala: AI kan analysere store mengder data fra flere plattformer, og gir en mer omfattende forståelse av nettsamfunn.
  3. Avansert analyse: AI-drevne verktøy kan utføre avansert tekst- og sentimentanalyse, identifisere mønstre og innsikt som vil være vanskelig for menneskelige forskere å oppdage.
  4. Prediktiv analyse: AI-modeller kan forutsi fremtidige trender og atferd, og gir verdifull innsikt for bedrifter og organisasjoner.
  5. Sanntidsovervåking: AI-baserte verktøy kan overvåke nettsamtaler i sanntid, slik at organisasjoner raskt kan identifisere og svare på nye trender og problemer.

Ved å bruke AI med netnografi kan forskere, selgere, markedsførere og annonsører få dypere innsikt og forståelse av nettsamfunn og ta bedre beslutninger basert på denne forståelsen.

Hvis du er interessert i å kjøpe en Netnografi-rapport for dine kunder eller konkurrenter, ikke nøl med å ta kontakt med firmaet mitt, Highbridge.

Douglas Karr

Douglas Karr er grunnleggeren av Martech Zone og en anerkjent ekspert på digital transformasjon. Douglas har hjulpet til med å starte flere vellykkede MarTech-oppstarter, har hjulpet til med due diligence på over 5 milliarder dollar i Martech-oppkjøp og -investeringer, og fortsetter å lansere sine egne plattformer og tjenester. Han er medgründer av Highbridge, et konsulentfirma for digital transformasjon. Douglas er også en publisert forfatter av en Dummies guide og en bok om lederskap for bedrifter.

Hva tror du?

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentaren din behandles.

Relaterte artikler